基于BP神经网络的围岩质量分类研究

围岩质量是影响隧道安全的重要因素。以新疆东天山隧道工程为研究对象,采用隧道地震波法、TSP物探指标敏感性分析法和BP神经网络关联分析理论,对影响隧道围岩质量的因素进行分析,并对围岩质量进行预测。结果表明,在TSP物探众多指标中,波速V、纵横波速比V_p/V_s、泊松比μ和密度ρ是围岩质量的主控因素;BP神经网络预测围岩质量方法是可靠准确的,且预测结果可根据技术和数据的完善进一步改善;提高纵波速V_p、横波速V_s和泊松比μ的预测精度,可有效控制TSP物探指标整体预测结果。     

高校食堂食品安全风险的防范与控制探析

食堂作为高校师生集体用餐的地方，一旦出现了食品安全问题，势必会影响到师生的身体健康，并造成严重的公共卫生事故。结合当前情况发现，我国高校食堂食品安全问题时有发生，严重影响了广大师生的饮食安全。所以，高校要加强对食堂食品安全管理的重视程度，并从多角度构建科学完善的食品安全预警机制以及监管机制，进一步强化高校食品安全管理。只有这样才能够优化高校食品安全管理机制，保障食品安全。本文阐述高校食堂安全问题的常见原因，深入探究与分析了食品安全管理风险的防范与控制策略。