傅里叶算法和微分方程算法的改进

本文对傅里叶算法作了改进。傅里叶系统并联一个适当的积分滤波器以后可以消除非周期分量对阻抗计算的影响。同时采用变动数据窗的方法,算法的响应时间显著地减少了而精度仍然得到保证。在本文中,对微分方程算法也作了探讨和改进。采用梯形法近似积分以及补偿系数的方案,提高了X的精度2％。又用数字滤波器模拟了模拟滤波器,对本方案R·X的误差作了分析,并采取了相应的对策。改进后的算法都在DJS-131小型机上作了考核,并且编制了实时程序在INTEL-8086微型机上作了试验。结果是令人满意的。     

傅里叶算法和微分方程算法的改进

本文对傅里叶算法作了改进。傅里叶系统并联一个适当的滤波器以后可以消除非周期分量对阻抗计算的影响。同时采用变动数据窗的方法，算法的响应时间显著地减少了而精度仍然得到保证。在本文中，对微分方程算法也作了探讨和改进。采用梯形法近似积分以及补偿系数的方案，提高了X的精度2%。又用数字滤波器模拟了模拟滤波器，对本方案R·X的误差作了分析，并采取了相应用对策。改进后的算法在DJS-131小型机上作了考核，并且编制了实时程序在INTEL-8086微型机上作了试验。结果是令人满意的。