基于GIS的河床演变断面分析方法研究

水流与河床、河岸以及涉水工程建筑物相互作用,引起河床演变。传统的河道地形变化分析是手工描绘不同时期地形等深线,人工切割断面进行计算,通过对比分析来研究河床的冲淤演变。这种方法工作量大,精度也难以保证,GIS技术为河床演变断面分析提供了快捷、准确的方法。介绍了GIS在河道断面分析及河势变化分析方面的应用。分析结果表明：GIS技术十分有利于进行河床演变分析。     

SCS-CN模型的改进及其空间尺度效应

SCS-CN (Soil Conservation Service Curve Number)模型是广泛应用经验性水文模型,其模型参数的确定与空间尺度效应对径流模拟结果有着重要的影响。选取淮河上游为研究区,分析SCS-CN模型参数的敏感性并对模型进行改进,探讨了9种栅格尺度(100～2 000m)下径流模拟结果的空间尺度效应。研究结果表明:SCS-CN模型输入参数中,系数b的敏感性高于初损系数(λ),将参数b值作为模型需要修正的参数;随着空间尺度增加,下垫面各要素的尺度变化使得参数b呈指数递减趋势;模型模拟精度的最佳空间尺度范围是250～500m尺度。     

淮河流域植被变化及影响因素分析

植被在区域气候调节和水文循环中起着重要作用。论文基于归一化植被指数（NDVI）数据、美国军事气象卫星DMSP灯光数据和气象数据，采用相关分析方法和趋势变化分析方法，分析了2000-2013年间淮河流域植被NDVI的时空变化特征，探讨了气候变化和人类活动对植被变化的影响。结果表明：(1) 2000-2013年淮河流域年均NDVI值在0.37-0.47之间，整个研究期内，流域平均年NDVI以0.57%/a(P<0.05)速率增加；(2) 2000-2013年间，淮河流域年降水量和年均气温在空间分布上均呈由南向北递减的特征，年际变化较大，淮河流域城市化程度逐年增加，流域内城市化发展进程与NDVI值年变化呈显著正相关关系；(3) 2000-2013年间，城市化进程对植被NDVI的影响要高于自然环境中温度和降水变化的影响，城市化进程是影响淮河流域植被生长状况的主导因子。