DEM与空间叠加分析在土地定量评价中的研究

以湖北省建始县为例，研究了海拔、坡度和坡向与该区农业生产条件的关系，建立了土地适宜性评价模型。在MapGIS支持下，该文综合应用数字高程模型（DEM）及空间叠加分析技术实现了该模型在土地适宜性评价中的应用。实践表明，该数字化定量评价方法所得的结果与实际情况相符，具有高效、准确和可视化的特点，可为政府决策提供支持。     

基于星间网络拓扑技术的星间链路优化设计

摘要：在星间网络环境中,全链路生命周期达不到预期标准数值,进而导致拓扑信道传输特性不能得到满足,基于此现状,设计星间网络拓扑技术支持下的星间链路优化方法。在网络拓扑框架中,规划星间传感器节点的具体位置,推导拓扑演化所需的机制条件,提升全链路组织中数据信息的理想生命周期数值,完成星间网络的拓扑结构设计。在此基础上,研究星间链路的基本结构形式,判断处理优化流程的合理性,根据具体的优化设计建立条件,完成静态与动态链路的优化设计,实现星间链路优化设计的条件与流程完善。联合LDPC码,构造标准的星间校验矩阵,并处理信道中编码数据的译码形态,满足拓扑信道的传输特性,完成星间信道的LDPC编码,实现基于星间网络拓扑技术的星间链路优化设计。建立星间网络环境进行比对性实验,数据结果显示优化后星间链路生命周期最大值提升至135ms,WIT指标数值始终保持在70%左右,拓扑信道传输特性得到满足。     

基于光学衍射神经网络的拉盖尔–高斯光束识别

拉盖尔–高斯（Laguerre-Gaussian,LG）光束除了轨道角动量（orbital angular momentum,OAM）维度外,还拥有径向量子数$ p $,因此LG光束可以为光通信和光计算等应用提供更多的物理自由度。但目前常见的干涉、衍射机制的LG光束模式探测方法在受到大气湍流的干扰时,识别准确率会明显下降,从而限制了其实际应用。提出了一种基于衍射神经网络（diffractive neural network,DNN）的LG光束识别方式,实现了$ p $在$ 1～3 $范围内的识别。即使在强湍流强度,衍射距离为5 m的情况下,该识别方式的识别准确率依然能达到95%以上。该DNN方法能够为准确识别LG光束模式提供有效途径,在大容量OAM通信、高维量子信息处理等方面均具有潜在应用价值。     

大同县鱼儿涧水库除险加固方案探析

本文根据大同县鱼儿涧水库运行状况,针对水库病、险情等问题,对水库进行了除险加固设计,彻底消除其安全隐患,确保水库正常运行,使其发挥应有的经济效益和社会效益。     

基于多层连接卷积神经网络的单帧图像超分辨重建

现有光电观瞄装备采取的电子变倍功能大都是采用线性插值进行放大重建,存在细节不明显,边缘模糊的现象。针对目前超分辨重建算法存在的问题,提出一个多连接卷积网络。该网络构建出多连接网络结构,通过一个较长的跳跃式策略进行恒等映射,实现低层次特征和高级特征的级联,能够同时表征各种复杂的重构场景。采用双参数损失函数来优化训练深度网络,提高网路模型的泛化能力。仿真实验结果表明,该方法能够生成具有丰富细节而且清晰的高分辨红外图像,同时也在客观定量评价上都有很大提高。     

大容量直流充电桩集群的调峰研究

在新能源政策倡导的发展趋势下,我国新能源汽车的发展已取得了长足的进步,随之增加的是电动汽车的电池能量密度。相应的电动汽车动力电池充电的直流充电桩的功率越来越高,使得直流充电桩的充电功率在配电层总负荷功率中的占比越来越大,这对配电网的规划建设带来新的挑战。根据电动汽车充电过程的随时可中断性,提出在电动汽车的总规模达到一定数量时,可以通过灵活控制电动汽车的总体充电功率,从而达到为电网调峰的目的。通过对电动汽车充电桩的功率和控制模式的分析,得出当直流充电桩的数量及其总功率在配电网负荷中的占比达到一定规模时,在集群控制模式下,更加适合参与配电网层的调峰。     

人脸识别考勤与门禁系统应用的现状与发展

人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。本文主要探讨了在考勤系统中的应用和在门禁系统中的应用,认为人脸识别系统的应用前景非常广阔。     

衡阳市白沙洲工业园区新区城市设计

正项目名称:衡阳市白沙洲工业园区新区城市设计委托单位:衡阳市白沙洲工业园区新区管委会项目地点:衡阳市白沙洲设计单位:上海建筑设计研究院有限公司设计内容:城市设计用地面积:15 km~2设计总负责:贺瑜设计团队:王立晶,朱希鹏,耿佶鹏设计时间:2016年1月图纸版权:上海建筑设计研究院有限公司     

大同县下高庄膜下滴灌工程简介

介绍了大同县下高庄膜下滴灌工程项目概况、建设的必要性、工程中基本参数的选取、工程设计,通过实施膜下滴灌工程,提高了水资源的利用率,为农民增产增收提供了有力保障。