卫星小站远程监控系统通信协议设计与实现

针对电话线路网络延时较大和数据丢包率较高的情况,对VSAT卫星小站远程监控系统通信协议进行了设计研究;借鉴面向连接服务串口通信协议体系结构,采用先分类后定义的方法,设计了5类共46条数据帧;参照802.3协议,利用数据缓冲和超时设置对数据帧可靠性传输进行了出错重传设计;根据VSAT小站参数实际读写操作方式,对数据帧的工作流程进行设计,确保系统通信协议设计的最终实现;测试结果表明:设计的通信协议能够保障系统数据安全可靠正确地传输。     

基于掩星资料的中国地区云垂直分布研究

基于相对湿度廓线出入云层时发生突变反演云边界的思想,利用气象、电离层和气候卫星探测系统(COSMIC)2007年1月至2009年1月的探测资料,对中国及周边地区云的垂直结构特征进行统计分析。结果表明:所研究区域内的云层主要为单层云、双层云和三层云,云层发生概率呈现\     

甚小口径终端卫星小站远程监控系统设计

为了减少VSAT(甚小口径终端)卫星小站设备"软故障"排除需要的资源投入,设计了一种基于专用电话网的VSAT卫星小站远程监控系统;利用VSAT小站设备自身的状态监视和故障诊断功能,通过标准的RS-232串口和电话网进行通信,辅以相应的硬件和软件支持,实现对VSAT小站设备的远程监控、故障诊断以及参数配置;经测试,在波特率为9600、2400、1200、300时,系统均能成功实现对小站设备进行远程状态监控、故障诊断和参数配置,极大提高VSAT卫星小站的技术保障力量,具有一定实用性和推广应用价值.     

基于QN混合风场的东中国海风能资源分析

利用1999年8月～2009年7月近10年的QN混合风场资料,计算了东中国海的风能密度,并就其特征进行分析.结果表明:我国的渤海风能资源相对黄海和东海较贫乏,但仍处于可开发的范围,东海属于风能资源的较富集区.     

VSAT卫星通信小站设备常见故障原因与解决

随着卫星通信技术的发展,VSAT卫星通信设备在气象部门正得到广泛的应用。本文针对VSAT卫星通信小站设备在通信中常见的故障进行了原因分析,并提出了具体的解决方法。     

西北太平洋海表风速特征分析

利用QN风场,统计分析了西北太平洋海表风场的分布特征.研究发现：（1）春季大风区分布于阿留申群岛附近,在8 m/s以上,第一岛链以内在6 m/s以内;夏季大值区为南海大风区,在7 m/s以上;秋季,日本海和黄渤海多西北风,约7 m/s,台湾海峡可达9 m/s以上;冬季,风速多在8～10m/s.（2）从年平均风速来看,大值区分布于阿留申群岛附近,在8 m/s以上;次大值区为台湾海峡和吕宋海峡,基本在8.5 m/s以上,台湾海峡甚至可达9m/s以上;其次,南海大风区也在7.5 m/s以上.（3）大风频率的分布与年平均风速的分布特征大体一致,中国近海的风速大值区主要分布于台湾海峡、吕宋海峡、琉球群岛附近、南海大风区.     

近44年全球海域海表风速整体变化趋势研究

基于来自ECMWF的ERA-40海表10m风场,采用一元线性回归、功率谱分析、突变检验等方法,对近44年全球海域海表风速的变化趋势进行了分析.研究发现:①近44年期间,全球海域海表风速整体上以0.006 7m·s-1·a-1的速度逐年递增;在1958-1975年间,海表风速变化较为平缓;1975-1983年间,海表风速的递增趋势较为强劲.②全球海域海表风速在各季节均表现出显著的线性递增趋势,其中DJF(12 2月)的递增趋势最为强劲,达到0.0103m·s-1·a-1,JJA(6 8月)的递增趋势最为平缓,约为0.0033m· s-1 ·a-1.③海表风速大致成“凸”形月变化特征,北半球的海表风速大致成“U”形月变化特征,南半球海表风速的月变化特征和北半球几乎相反.④全球海域海表风速存在明显的2.4～4.8年的变化周期和8年以上的长周期震荡,但不存在明显的突变形式.