常温条件下白鱼中特定腐败菌的鉴定

通过分析常温条件下无菌白鱼鱼块（CK）以及接种不同腐败菌的无菌白鱼鱼块的感官评价、挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen,TVBN）值、腐败菌生长动态以及pH值的变化,以腐败菌的生长动力学参数和TVBN产量因子（YTVBN/CFU）为定量指标,鉴定了常温条件下导致白鱼腐败的特定腐败菌（specific spoilage organism,SSO）。结果表明,在CK和接种葡萄球菌wf-1（Staphylococcus sp.wf-1）、摩根氏菌wf-1（Morganella sp.wf-1）、摩根氏菌wf-2（Morganella sp.wf-2）、变形杆菌wf-1（Proteus sp.wf-1）、变形杆菌wf-2（Proteus sp.wf-2）和变形杆菌wf-3（Proteus sp.wf-3）的无菌白鱼鱼块中,以接种Morganella sp.wf-1的无菌白鱼鱼块达到感官拒绝点的时间最短,为15.16 h,此时鱼块的TVNB含量和菌落总数分别为29.98 mg/100 g和7.53（lg（CFU/g））。对这些腐败菌的生长动力学参数和YTVBN/CFU分析发现,Morganella sp.wf-1在无菌白鱼鱼块上的生长延滞期最短,为2.60 h;最大比生长速率最大,为0.304 6 h－1;YTVBN/CFU最大,为6.27×10－9 mg TVBN/CFU。所有白鱼鱼块均出现pH值先下降后上升的过程,其中接种Morganella sp.wf-1和Morganella sp.wf-2的无菌鱼块在8～48 h之间的pH值远远高于CK和接种其他腐败菌的无菌白鱼鱼块。结合实验数据和SSO的概念,最终确定Morganella sp.wf-1为常温条件下导致白鱼腐败的SSO。     

不同包装方式对恒温贮藏柿子脆片品质影响的比较

将柿果进行切片,通过热风-微波联合干燥处理得到柿子脆片。比较六种不同的包装方式:聚乙烯薄膜(Polyethylene,PE)袋、聚酰胺薄膜(Polyamide,PA)袋、PA袋充氮气包装、铝箔复合膜、铝箔复合膜分别添加干燥剂及除氧剂对柿子脆片的保藏效果。将六种不同包装形式的柿子脆片进行恒温保藏试验,每隔7 d对产品的水分含量、色度及质构进行测定并比较,以选择最佳包装方式。同时将柿子脆片暴露于空气中进行破坏性试验确定货架期终点,通过加速货架试验测定L*值的变化预测产品货架期。结果表明:PA袋充氮气包装对柿子脆片的水分含量、色度、硬度和脆度的保持效果最好。破坏性试验确定产品货架期终点L*值为64.56,37℃及47℃保藏时柿子脆片L*值变化预测模型为:y=73.30622e-0.00079x和y=73.05771e-0.0180x,计算得到Q10为2.28,预测25℃贮藏时PA袋充氮气包装的柿子脆片的货架期约为460 d。     

基于狼群算法的水电站优化调度模型参数优选

以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得出了参数变化的敏感性主次序和参数最佳取值组合。实例的验证结果表明,研究选取的参数取值范围和最佳取值组合有效地提升了算法的优化性能,为狼群算法应用于水电站优化调度提供了参数选择依据。     

连续萃取法从花生壳中提取木犀草素的研究

天然黄酮类化合物木犀草素具有抗氧化、抗菌、抗炎、抗癌、心血管保护及神经保护等多种生物活性。以花生壳为原料,采用连续萃取法从花生壳中提取木犀草素,进行工艺优化,并采用高效液相色谱法进行含量测定。结果显示,花生壳中木犀草素的最佳提取工艺条件为：采用石油醚对花生壳进行脱脂预处理,萃取剂为75%乙醇溶液,料液比为1∶20（g/mL）,萃取温度80℃,萃取时间2.0 h,此时木犀草素的提取率可达到0.32 mg/g,纯度为67.86%。连续萃取法从花生壳中提取木犀草素,节省溶剂,操作简单,提取率高。     

某银行数据中心弱电系统方案设计

通过对某银行数据中心相关案例的分析,结合数据中心建筑电气发展的趋势和特点,介绍该银行数据中心弱电系统概况及分区管理情况,阐述弱电系统建设内容及重点子系统,给出弱电系统分管控制建设方案。     

狼群算法在水电站水库优化调度中的应用

为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。     

含储氢装置的分布式能源系统的优化经济调度

针对含储氢装置的分布式能源系统优化调度问题,提出了基于改进和声搜索算法的优化经济调度方法。构建了含有微型燃气轮机、吸收式冷水机组、储氢装置、电制冷机、光伏机组和冷负荷及电负荷的分布式能源系统的经济调度数学模型;采用改进和声搜索算法对模型进行求解,提出自适应全局最优和声搜索算法,即采用根据迭代次数的增加而减小调整概率和调整带宽的方式,对常规和声搜索算法进行改进。通过实际算例仿真验证,所提出的含储氢装置的分布式能源系统经济调度方法是可行的。     

含储能装置的分布式能源系统经济调度研究

针对分布式能源系统的经济调度问题,本文构建了含有分布式电源、储能装置、冷负荷及电负荷的分布式能源系统的经济调度数学模型,对含储能装置的分布式能源系统的经济调度问题进行研究,采用改进粒子群算法对模型进行求解,最后通过实际算例进行仿真验证。仿真结果表明,本文提出的含储能装置的分布式能源系统经济调度方法是可行的。该研究为实际工程实践提供了理论基础。