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终点碳含量是决定钢质量的关键因素,是转炉炼钢过程中需要控制的核心变量之一.本文建立了一种基于莱维飞行的鲸鱼优化算法(Levy Whale Optimization Algorithm,LWOA)和最小二乘向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的钢水终点碳含量综合预测模型.通过莱维飞行代替了传统鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)参数的随机选择,优化了鲸鱼算法中跳出局部最优的能力;借助改变鲸鱼算法的系数向量收敛方式明显提高了鲸鱼优化算法的泛化能力、预测精度和收敛速度.数据仿真结果表明,所提出的LWOA-LSSVM预测模型,不仅能够克服局部寻优获取全局最优解,而且具有快速的收敛速度和更高的预测精度,得出预测结果的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差与遗传算法BP神经网络、遗传算法最小二乘支持向量机和传统鲸鱼算法最小二乘支持向量机相比均有着明显提高.同时,通过调整目标命中率和训练输入样本量验证了预测模型具有更好的鲁棒性. 相似文献
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为了有效解决打印文件机源认证问题,提出了一种基于统计纹理特征选择的打印文件机源认证方法。综合考虑打印字符图像的空间域和时频域特性,将GLCM和DWT统计纹理特征进行组合,运用ReliefF算法实现组合特征的初选,二次特征选择使用SVM-RFE算法。文中实验结果表明,在英文相同字有重复样本集和中文不同字无重复样本集上的分类准确率分别为95.20%和75.00%;特征组合与特征选择有利于提高打印文件机源认证的分类鉴别性能。 相似文献
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布谷鸟搜索算法(CS)是一种受生物启发的新型群智能优化算法。针对CS算法在搜索后期收敛速度慢并且寻优能力弱的问题,提出一种发现概率参数自适应调节的布谷鸟改进算法(APCS)。首先利用Pareto最优解计算出状态判别参数[Ps],其次通过探索-开发平衡状态计算出平衡参数[Peb],最终实现鸟蛋的被发现概率[Pa]的自适应动态调整。最后通过8个基准函数对两种算法的性能在10维和30维的情况下分别进行了对比与分析,结果表明,APCS算法的收敛速度、寻优能力、稳定性和计算时间都优于CS算法。 相似文献
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在现代高校教育建设发展中,CDIO是一种被广泛应用的先进教育理念,其最为显著的特征包括了开放性、包容性,强调培养学生的实践创新能力、团队协作能力以及设计系统的掌控应用能力。基于CDIO理念下,现代高校必须打破传统人才培养模式的弊端,要深入市场展开调研分析工作,结合市场对应用型人才培养的相关要求,创新完善建筑学教学内容和方式,实现工程应用型人才培养要求与高校建筑学教育的无缝对接。本文将进一步对CDIO理念下的建筑学教学改革实践展开分析与探讨。 相似文献
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过去70年间,中国人口年龄结构处于巨变之中,未来老龄化将进一步加剧,随之而来的是大量老年人养老的社会问题。相比年轻人,老年人在住区公共空间活动的时间更长、投入的精力更多。因此,完善老旧住区文娱活动设施,打造一个适老性小区环境显得尤为重要。 相似文献