基于偏最小二乘法的遗传模拟退火算法及其在大坝安全监控中的应用

介绍了基于偏最小二乘法的遗传模拟退火算法的编程方法和利用其建立大坝安全监控模型的方法。实例分析表明,遗传模拟退火算法筛选影响因子后由偏最小二乘法建立的安全监控模型与直接由偏最小二乘法建立的模型相比,不仅简化了模型、提高了模型的拟合精度,而且增强了所建模型的预测能力。     

地质缺陷体变形综合模量时变模型研究

地质体中常存在地质缺陷体,对工程的安全构成威胁;同时大规模的工程建设又会改变自然地质环境,可能引起一些地质缺陷体的恶化,对工程的长期健康运行带来较大的影响。地质缺陷体的变形综合模量是反映缺陷体变形、强度等力学性质的主要参数,因此,以地质缺陷体的变形综合模量为例,研究了其演变的规律;同时探讨了利用工程变形的实测资料建立地质缺陷体变形综合模量时变模型的原理,基于Elman回归神经网络,提出了建立地质缺陷体变形综合模量时变模型的具体实现方法;借助于工程实例分析,验证了所提出的建模方法的有效性。     

遗传模拟退火算法的组合模型在大坝监控中的应用

针对最优权组合模型可能出现不符合实际的负权重，增加权重大于等于0的约束条件，放松权重之和等于1的约束条件，采用遗传模拟退火算法搜索最优权重建立组合模型。实例说明：该方法合理可行，所建立的组合模型与最优权组合模型的拟合精度和预报精度相近，克服了最优权和基于神经网络组合模型的缺点。     

分形学在大坝安全监测资料分析中的应用

介绍Hurst重标度和分形学理论分析时间序列数据的方法。应用该方法研究了陈村混凝土重力拱坝变形的分形特性，评价了105裂缝对大坝结构性态的影响，并且由此对大坝的安全状况作了评价。最后得出大坝可以看作一个非线性复杂动力系统，分形维数可以从整体上描述大坝系统的动态变化特征并可以应用于大坝的病害诊断。     

水利水电工程转异诊断的数据融合方法研究

针对水利工程及基础中监测同个物理量的同类仪器个数较少,监测仪器运行环境恶劣和监测仪器改造导致缺测等问题,应用模糊推理的数据融合理论,构建了水利水电工程及基础监测信息模糊推理融合框架,提出了工程及基础性态转异诊断的数据融合方法,提取了诊断工程健康和安全状况评价的有效信息。工程实例表明,该方法对水利水电工程与基础信息融合及结构转异诊断是可行的,并有较大的推广应用价值。     

地质工程理论在小浪底地下厂房研究和建设中的应用

结合小浪底枢纽地下房的研究和建设过程，论述了复杂地质条件下工程理论在大距度地下厂房的位置及轴线选择、围岩稳定性分析及建设中的应用，表明重视地质条件对地质工程设计、施工及支护的指导和控制作用，有利于克服设计、施工与地质脱节的现象，可确保工程的合理设计和施工的顺利进行。     

陈村大坝坝基帷幕防渗效果分析及疑点解析

陈村大坝坝基地质条件复杂，对坝基帷幕进行了多次灌浆补强。通过坝基渗流实测资料定性定量分析，评价坝基帷幕的补强和防渗效果，并解析左岸坝块靠下游扬压力孔水位比靠上游扬压力孔水位高等现象的物理成因。分析表明，坝基帷幕具有较好的防渗效果，帷幕的稳定性和耐久性良好，但应加强个别测孔孔水位的观测；左岸坝块靠下游孔水位比靠上游孔水位高是裂隙渗流引起的。     

大坝安全性态的非线性组合监控

利用小波网络构造模型的优化组合函数,以实现对不同的大坝安全监控子模型的非线性组合。将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子。最后,将该非线性组合模型用于对大坝安全性态的拟合和预测。实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,可以实现大坝安全监控多模型的优化组合,能够有效提高拟合和预测精度。     

堆载对边坡预应力锚索张力的影响研究

预应力锚索广泛应用于高边坡、地下洞室等岩土工程领域。目前预应力锚索张力锁定值的确定主要凭借设计人员的经验,取值相差悬殊。以锦屏二级水电站工程1 560 m高程储料平台边坡为例,采用FLAC数值分析程序模拟料仓加载对预应力锚索张力的影响,以确定锚索后期的附加张力。用边坡多点位移计和锚索测力计的观测数据验证,计算成果准确地反映了边坡和锚索的运行状态。本研究方法可为边坡预应力锚索吨位计算和锁定张力设计提供合理可靠的依据。     

龙开口水电站右岸变形体边坡稳定分析及加固

龙开口水电站右岸发育有规模巨大的变形体,近750万m3,其稳定性直接威胁枢纽建筑物的安全.根据边坡稳定性的分析成果,研究了锚索抗滑桩以及开挖减载2种方案.通过技术经济比较,推荐了以锚索抗滑桩为主、坡内外截排水为辅的综合治理方案.施工期监测资料表明,稳定性分析的成果及推荐的加固方案合理可靠.