排序方式: 共有28条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
混凝土坝变形与环境量之间有着复杂的函数关系,传统统计模型泛化能力较弱,难以处理高维非线性问题。为此,提出了一种基于主成分分析法和麻雀搜索算法优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型,该模型通过主成分分析法(PCA)提取环境量中的关键因子作为模型输入变量,采用寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)选取极限学习机(ELM)中的初始输入权重和偏置的最优解。将该PCA-SSA-ELM模型应用到某高拱坝拱冠梁坝段测点径向位移的预测中,并与ELM、BP神经网络模型的计算结果进行对比分析,验证了新模型的有效性。 相似文献
8.
阐述了碾压混凝土坝的安全状况,围绕碾压混凝土坝层面力学行为和工作性态,综述了碾压混凝土坝层面结合性能、力学特性、变温效应、渗流分析、安全监控和综合评价等方面的已有研究进展,认为今后应加强碾压混凝土材料与结构交互演化机理和碾压混凝土坝服役性能劣化机制、劣化过程辨识与预警及劣化干预等方面的基础理论和方法研究. 相似文献
9.
10.