BP神经网络在AP1000核电站事故诊断应用中的初步研究

核电站发生事故时,快速准确诊断出事故类型对于应急中采取相应的安全防护措施至关重要。本文采用BP神经网络对AP1000核电站的部分事故进行事故诊断,以部分事故分析结果为训练数据训练网络,以其他分析结果为测试数据,验证网络诊断事故类型时的准确性。结果表明,BP神经网络能正确诊断所分析的事故序列。     

Windows2003 Server双网卡多站点内外网访问解决方案

Windows2003 Server操作系统自带IIS Server以性能稳定,吞吐量高被很多单位选作WEB Server,本文讨论在高校校园网环境下,一台Windows2003 Server配置成多站点,双网卡,来解决内外网访问服务器的方案。     

基于教与学算法的SRM转矩分配函数优化及控制研究

针对开关磁阻电机(SRM)换相阶段转矩脉动严重问题,提出基于教与学算法的转矩分配函数优化策略。以开通角、关断角、换相重叠角为寻优对象,输出转矩跟随参考转矩能力为评价指标,结合转矩分配函数与直接瞬时转矩控制,构成转矩闭环。为提升系统动态性能,转速环采用分数阶滑模控制方法,将其输出作为转矩环参考转矩。仿真实验结果表明,经教与学算法优化后,转矩可在相绕组换相阶段平滑过渡,且输出转矩脉动得到明显抑制;分数阶滑模较PI控制而言,系统转速迅速进入稳态,且上升过程无超调,有利于提升系统动态特性。     

喇嘛甸油田"高效聪明井"布井方法

喇嘛甸油田进入特高含水期后,综合含水高、采出程度低、无效低效循环严重,剩余油分布零散,挖潜难度大.为最大限度挖潜剩余油,结合油田稳产形势,在搞清油田各套层系井网开发状况、各类储层动用状况、剩余油成因及分布状况基础上,利用储层精细解剖技术,结合井震结合技术以及动态分析方法,实现对储层砂体发育、构造特征的精细描述及剩余油分...     

大庆油田特高含水后期新建原油生产能力分类标定

大庆油田经过长期的高强度开发,目前已开发老区已进入特高含水后期、未开发新区已进入非常规的开发阶段,新建产能建设项目具有多种产能类型、多种开发方式及井型的现状。在产能建设的实施过程中,受储层地质认识、工程技术及地面条件等多种因素影响,使得不同产能类型的标定结果与实际建成产能差异大。通过规范产能类型划分标准,确定2大类6种产能类型,建立单井与产能区块的映射关系,运用数理统计分析方法,将近年1.3万口已投产井按投产时间归一化统计分析,投产后第1完整年产量与原标定产能对比,符合程度在76%～108%,已开发老区高于未开发新区,直井、斜井高于水平井,化学驱高于水驱、高于弹性开采。在原标定方法中引入统计分析得到的符合程度,最终确定不同产能类型不同井型的产能标定方法。验证结果表明,该方法提高了新建原油生产能力标定的准确性,实现原油产能与产量联动,产能标定结果能够反映油田新井实际生产能力。研究成果为产能建设项目的综合效果评价提供了技术支撑。     

基于双通道深度密集特征融合的遥感影像分类

为了提高遥感图像场景分类中特征有效利用率,进而提高遥感影像分类精度,采用基于双通道深度密集特征融合的遥感影像分类方法,进行了理论分析和实验验证。首先通过构建复合密集网络模型, 分别提取图像卷积层特征和全连接层特征;然后为挖掘、利用图像深层信息,通过视觉词袋模型将提取的深层卷积层特征进行重组编码,捕获图像深层局部特征;最后采用线性加权方式将局部和全局特征融合、分类。结果表明,选用数据集UC Merced Land-Use和NWPU-RESISC45进行实验,取得的分类精度分别为93.81%和92.62%。该方法充分利用局部特征和全局特征的互补性,能实现图像深层信息的充分利用和表达。     

AMOLED头盔显示器光学系统设计及视空间评价

基于投影式物镜,采用新型AMOLED图像源,引入折射/衍射混合结构,通过系统优化,得到一款3片投影式头盔显示器光学系统.该系统采用0.61英寸AMOLED微显示器,视场为45°,质量为1.35 g,直径为11.32 mm,分辨率满足SVGA显示模式,实现了头盔系统的超轻小设计.通过理想透镜焦距变化模拟人眼调节,对其MTF(调制传递函数)进行了精确的视空间评价,评价结果显示:对于3 mm瞳孔,该系统中心视场的MTF在0.5 cycles/arc min处为0.41,远夫于AIM(视网膜空间像调制度)曲线的值     

浅析城市中心高层住宅区的规划结构模式

对城市中心高层住宅区的规划设计内容及相关要素进行了探讨,分析了城市中心高层住宅区在规划设计中存在的相关问题及相应的解决方法,并提出了一些有益的建议,以创造出更多更好的优秀住宅区。