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针对物联网入侵检测中网络设备的异构性以及设备间的复杂关联性,本文基于图神经网络(Graph Neural Network, GNN)提出一种GraphSAGE-GAT模型,可以有效捕捉物联网设备之间的关联关系,并还原物联网设备之间的通信拓扑,从而达到提升物联网异常检测准确率的目的。首先,基于物联网设备间的网络流数据构建了设备关联关系图,然后利用GraphSAGE(Graph Sample and Aggregate)算法对相邻设备节点进行采样,从而可利用相互关联设备节点信息增强设备节点的嵌入信息表示;再利用图注意力网络(Graph Attention Network, GAT)为提取到的关联设备节点之间的关系自动化地学习到相关性权重,并通过多层聚合函数将关联设备节点的表示进一步融合,得到设备关联图节点的嵌入表示向量,从而进一步增强各设备节点的表示能力。最后,根据融合后的图节点嵌入表示向量实现对设备网络节点样本的良性和攻击分类。基于数据集NF-ToN-IoT-v2和NF-BoN-IoT-v2进行了实验验证,结果表明,本文所提出的模型GraphSAGEGAT在物联网入侵检测上的准确率分别高... 相似文献
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针对捣固车滚动轴承振动故障信号的非线性和非平稳性特点,提出将总体经验模态分解(EEMD)故障特征提取方式和有向无环图相关向量机(DAG-RVM)相结合的故障诊断方法。采用EEMD处理滚动轴承振动信号后得到很多固有模态函数(IMF),并将IMF能量作为特征向量输入DAG-RVM诊断器中识别。此模型与支持向量机(SVM)比较,体现出RVM在故障诊断中的优势。 相似文献
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概述了表面活性剂的类型、浓度、EO量对除草剂叶面吸收的影响及其促进吸收的可能机理。 相似文献
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矿井通风难易程度评价指标的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
为了科学准确地评价现代矿井的通风难易程度,研究了目前矿井通风难易程度评价中存在的2个主要问题:等积孔分级方法失效和如何准确评价多风井矿井的通风难易程度。分析得出等积孔现有分级方法失效是由于现代矿井的长距离大风量的通风要求而矿井通风阻力增幅有限所致,在此基础上提出了一种依据矿井总回风量和风井数的等积孔新分级方法,新评价方法中对多风井矿井各风井通风系统的通风难易程度分别评价。新的评价方法在新庄孜煤矿验证能够准确反映该矿通风难易程度,较好的克服了现有评价方法的缺点。 相似文献
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<正>35 kV变电站全停改造完成或母线检修结束后,向10(6)kV母线合闸送电的过程中,由于系统电压升高,如果不尽快处理,往往会造成严重后果,轻则引起电压互感器熔体熔断,重则发生电压互感器烧毁、绝缘薄弱处闪络等情况,必须予以足够重视和防范,确保电网安全运行。大庆油田电网因油而生,随油而兴,经过60多年的发展建设,形成了以110 kV系统为主供电网,35 kV系统为环网设计、开网运行的辐射供电网, 相似文献
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针对磁传感器在医疗领域中的应用,提出了利用磁传感器提供的数据建立三维空间模型,从而在三维空间中确定刀具和B超平面的相互之间的位置关系,再选择病变区的图片进行三维图像重建处理的解决方案。该方案已经在Visual C++6.0环境下开发通过并进行了实验。 相似文献
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