基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型

根据土石坝渗流原型观测,厘清水位、降水等因素的影响,模拟大坝渗流的真实状态,合理评估其渗流监测结果,是土石坝安全监控亟待解决的关键问题。基于此,根据数理统计原理,采用随机森林算法构建无降水条件下渗流量与上下游水位的回归模型;考虑渗流量受前期累积降水的综合影响,引入广义可加模型（GAMLSS-GLO）,模拟降水影响下土石坝渗流监测值的波动区间,并将其与渗流-水位回归模型叠加,预测土石坝渗流监测的可靠区间;最后,将该方法应用于糯扎渡心墙堆石坝的渗流监测。结果表明：所提模型方法对渗流的水位、降水响应表现出良好的适用性,显著提高了渗流模拟预测质量。同时求解了渗流量置信区间,有利于土石坝的运行工况判断及安全监控。     

水工建筑物渗水成因分析及可靠性处理方式

糯扎渡电站灌浆廊道、地下厂房及附属洞室等水工建筑物长年在高水头运行情况下受上游库水压力、山体渗透水压力、地下水冲刷等综合作用下,部分混凝土裂缝易出现不同程度的局部映水、裂缝渗水、孔隙喷水等现象,而如何采取合理可靠的渗水处理方法和修补材料是当下研究的主要课题,这也是运行管理过程中不断探索和创新的关键工作。通过对电站渗漏水成因分析及修补技术方式方法进行研究,针对部分水工建筑物混凝土出现的缺陷情况及可能产生原因,提出具有针对性的处理措施。