2014年5月计算机病毒疫情分析

1计算机病毒总体情况 2014年5月,国家计算机病毒应急处理中心共发现病毒525,384个,比上月上升4.3%,新增病毒80,051个,比上月上升2.6%,感染计算机27,171,125台,比上月上升9.7%,主要传播途径仍以“网络钓鱼”和“网页挂马”为主。     

从样本数据中提取模糊规则的算法研究

如何从大量数据中提取或“挖掘”知识是数据挖掘领域中的研究热点之一。利用神经网络在提取规则时的优势从样本数据中提取模糊规则。介绍了一系列算法 ,其中朴素提取规则仅是对样本数据粗糙的挖掘。参照模糊控制中的模糊化思路 ,可在挖掘问题中引入模糊语言变量。根据隶属函数的训练 ,模糊语言的筛选 ,属性间是否存在相关性的判断等问题 ,利用神经网络中的BP算法提出了双向训练算法。在已完成训练的网络进行网络剪裁 ,最后在完成剪裁的网络上 ,先确定候选规则再利用聚类结果从候选规则中提取模糊规则。     

基于CURE的用户聚类算法研究

通过对Web网站的日志进行聚类分析,目的是获取用户兴趣访问模式,进而为不同用户群体提供定制的个性化服务。针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题,提出了改进的用户聚类算法,根据用户兴趣的显著特征提取元素的主要属性进行预聚类,为小类合并提供合理的初始类集,实验结果证明了该方法有较好的聚类结果。     

Zigbee无线解决方案网络层研究

文章介绍了Zigbee网络的组网过程及网络扩展的方法;首先简单介绍了Zigbee协议的网络层,接着给出了建立一个新网络的过程,及加入网络的两种方法;在这里,孩子节点可通过以下两种方式加入到网络中:通过MAC子层连接程序加入或通过先前指派的父节点直接加入网络;最后,文章针对Zigbee网络的现状及发展情况,提出了未来在无线Zigbee网络研究中需要解决的问题.     

软基上超长闸底板的防裂问题研究

通过北京市北运河拦河闸土基上超长闸底板大体积混凝土的温度应力仿真计算,论证了各种温度荷载（气温年变化、气温日变化、寒潮）以及水化热、自生体积变形、干缩等几种因素对混凝土内部应力的影响,并且在此基础上掺加ZY膨胀剂,计算ZY膨胀剂带来的应力补偿作用。结果表明：寒潮和干缩是带来混凝土表面裂缝的主要因素,如果不加强养护和保湿,表面裂缝很可能向内部扩展;掺加ZY膨胀剂可以有效降低混凝土中的拉应力,对防裂有利,是实现大体积混凝土超长无缝施工的有效措施。     

4H-SiC金属-半导体-金属结构紫外探测器的模拟与分析

用MEDICI软件对金属-半导体-金属(MSM)结构4H-SiC紫外(UV)探测器的I-V特性以及光谱响应等特性进行了模拟与分析,并探讨了金属电极的宽度、电极间距以及外延层厚度对探测器响应度的影响.结果表明,室温下该探测器的暗电流线性密度达到10-13A/μm,且在不同电压下光电流至少比暗电流大两个数量级;探测器的光谱响应范围为200~400 nm,在347 nm处响应度达到极大值;增大指宽或者减小指间距可以提高探测器的响应度;当波长小于峰值波长时外延层厚度对探测器的响应度基本没影响,而当波长大于峰值波长时随着外延层厚度的增大探测器的响应度有所增大.     

基于MAX1452的压力传感器温度补偿

传感器精度是影响电-气比例调压阀性能的重要因素。以硅压阻式传感器为例,介绍传感器存在的温度误差,着重阐述采用MAX1452补偿其温度误差的原理,并系统介绍温度补偿的操作流程和校正系数的选择计算,通过实例分析验证压阻传感器经MAX1452补偿后,其温度误差可明显降低。     

硅树脂对双组分室温硫化硅橡胶耐热性能的影响

研究硅树脂用量对双组分室温硫化硅橡胶耐热性能的影响。结果表明:随着硅树脂用量的增大,硅橡胶的邵尔A型硬度、拉伸强度和拉断伸长率呈增大趋势,耐热性能先提高后降低;当硅树脂用量为8份时,硅橡胶的拉伸性能和耐老化性能最佳;当硅树脂用量为6份时,硅橡胶的耐热性能最佳。     

α-氯代脂肪酸水热法中性水解合成α-羟基脂肪酸

开发了一条从天然脂肪酸合成α-羟基脂肪酸(α-HFA)的高产率、低污染且低成本的合成路线,即从天然脂肪酸制备α-氯代脂肪酸(α-CFA),再以α-CFA为原料通过水热法中性水解合成α-HFA。用GC-MS和IR鉴定了产物的结构,ESI-MS表征了产物的相对分子质量(以下简称分子量),纯化后α-HFA纯度达99%(GC)以上。探讨了水热中性水解反应中原料配比、反应加水量、反应温度、反应时间等因素对该水热工艺的影响,结果表明,当n(CaCO3)∶n(α-CFA)=1.05∶1,m(H2O)∶m(α-CFA)=2∶1,C12～C18的α-氯代天然脂肪酸在155℃水热条件下反应4 h后,α-HFA同系物的产率均高达98%～99%。     

Hilbert-Huang变换理论在电力系统中的应用研究

主要根据本课题组近几年Hilbert-Huang变换(HHT)理论及其在电力系统信号分析领域应用的研究成果,综述了HHT理论在电能质量检测、电力系统谐波分析、电力系统低频振荡、同步电机参数辨识、局部放电信号检测等问题的应用,并探讨了HHT理论应用的进一步研究的方向:低频振荡在线分析,同步电机参数辨识精度的提高,窄带噪声、随机脉冲等干扰下的局部放电信号在线检测等问题。