基于轨迹频率抑制的轨迹隐私保护方法

移动终端和定位技术的快速发展带来了轨迹大数据.研究者通过挖掘和分析发布的轨迹数据集,可获得一些有价值的信息.攻击者也可利用所掌握的知识对发布的轨迹数据集进行推理分析,以较高的概率推断出用户的隐私信息.轨迹抑制是一类实现隐私保护的重要方法,然而轨迹抑制的点数越多会造成数据效用越低.因此,在满足用户隐私需求的情况下,如何选择合理的抑制点来提高匿名处理后的数据效用是数据发布中要解决的重要问题.针对以上问题,文中提出两种基于轨迹频率的方案对轨迹数据进行匿名处理.第一种方案是根据情况抑制整条有问题的轨迹数据或向有问题的轨迹数据集中添加假数据;第二种方案是采用特定的轨迹局部抑制法对数据进行抑制处理.实验表明相对于已有方案,在满足同等隐私需求的情况下,文中方案处理后的数据效用提升了近30%.     

承德地区富锶土壤与农作物锶含量特征

锶是人体必不可少的微量元素之一,前人对承德地区土壤和农作物中锶的研究很少。本文通过测定承德地区1200 件表层土壤和多种农作物及中药材的根、茎、叶、花、果实等样品中锶含量,发现承德地区土壤中的锶含量较高,但具有分布不均匀的特征。土壤锶分布受深大断裂控制,同时与岩性关系密切,特别是火成岩建造。农作物中锶的含量为0.77~26.60 mg/kg,主要分布在根、茎、叶等部位。19 种中药材中锶含量最高的黄芪叶锶含量高达116 mg/kg。不同种类的农作物富集锶的能力不同。总体来讲,中药材中锶含量要高于叶菜类,叶菜类锶高于粮食作物类,粮食作物类锶含量高于水果类。采用浇灌不同浓度的含锶水试验,在一定的浓度下,对小白菜中锶含量有一定的增加作用。浇灌同等量的锶浓度水的情况下,幼苗期、成熟期、衰老期,土壤锶高的小白菜中锶含量高于土壤锶低的小白菜中锶含量。本文通过测定承德地区土壤和农作物中锶含量,查明本地区土壤和农作物中锶的分布规律,为特色功能农产品的开发提供科学依据。     

时空双仿射微分不变量及骨架动作识别

目的 人体骨架的动态变化对于动作识别具有重要意义。从关节轨迹的角度出发,部分对动作类别判定具有价值的关节轨迹传达了最重要的信息。在同一动作的每次尝试中,相应关节的轨迹一般具有相似的基本形状,但其具体形式会受到一定的畸变影响。基于对畸变因素的分析,将人体运动中关节轨迹的常见变换建模为时空双仿射变换。方法 首先用一个统一的表达式以内外变换的形式将时空双仿射变换进行描述。基于变换前后轨迹曲线的微分关系推导设计了双仿射微分不变量,用于描述关节轨迹的局部属性。基于微分不变量和关节坐标在数据结构上的同构特点,提出了一种通道增强方法,使用微分不变量将输入数据沿通道维度扩展后,输入神经网络进行训练与评估,用于提高神经网络的泛化能力。结果 实验在两个大型动作识别数据集NTU（Nanyang Technological University）RGB+D（NTU 60）和NTU RGB+D 120（NTU 120）上与若干最新方法及两种基线方法进行比较,在两种实验设置（跨参与者识别与跨视角识别）中均取得了明显的改进结果。相比于使用原始数据的时空图神经卷积网络（spatio-temporal graph convolutional networks,ST-GCN）,在NTU 60数据集中,跨参与者与跨视角的识别准确率分别提高了1.9%和3.0%;在NTU 120数据集中,跨参与者与跨环境的识别准确率分别提高了5.6%和4.5%。同时对比于数据增强,基于不变特征的通道增强方法在两种实验设置下都能有明显改善,更为有效地提升了网络的泛化能力。结论 本文提出的不变特征与通道增强,直观有效地综合了传统特征和深度学习的优点,有效提高了骨架动作识别的准确性,改善了神经网络的泛化能力。     

低压配电系统中SPD的选择与安装

正确选择和使用电涌保护器（SPD）是保护设备和人身安全的关键。电涌保护器（SPD）的选择及安装是防雷工程最重要的环节,如不能正确的选择和安装电涌保护器（浪涌保护器或防雷器）就不可能起到保护设备的功能,甚至还会出现损坏设备和造成人员伤害的事故。文章主要介绍低压配电系统防雷保护方案设计中所遇到的SPD安装位置、SPD保护模式等问题,以及SPD安装中的注意事项和SPD的日常检查维护。可作为电气设备电源侧电涌保护设计的基础。     

基于机压成型法的纤维膜透明度转变（英文）OA

在智能可穿戴设备、电子皮肤、空气过滤和组织工程等领域,对透明薄膜材料或基材的需求很大。传统透明材料,如玻璃、塑料等,由于缺乏相互连通的孔道、不理想的孔隙率和柔性,不能满足这些新兴领域的要求。静电纺丝纤维膜因其具有小孔径、高孔隙率和良好的柔性等优点可以弥补传统材料的不足,因此,开发透明的静电纺丝纤维膜具有重大的价值。本次工作报道了一种简单有效的方法,在不使用任何其他添加剂的情况下,通过机械压力,直接将静电纺丝纤维膜制备成柔性的、有孔的透明纤维膜材料。同时,首次总结了压制后聚合物的透明度性能与分子结构之间的关系。经过机械压力处理后,纤维膜仍可以保持纤维形态、微米级孔道和一定的孔隙率。以聚苯乙烯静电纺丝纤维膜为例,所制备的透明聚苯乙烯纤维膜具有优异的光学性能和机械性能。透明纤维膜可实现高透光率(≈89%,可见光波长在550 nm处)、大孔隙率(10%～30%)和强的机械拉伸强度(≈148 MPa),该拉伸强度约为初始静电纺丝纤维膜的78倍。此外,本次工作基于透明纤维膜,利用真空辅助抽滤银纳米线和机械压力作用,也制备出透明的导电纤维膜材料。与氧化铟锡导电薄膜相比,我们所制备的透明导电纤维膜展示...     

个人数据空间管理中的任务挖掘策略

在个人数据空间管理过程中,用户需要处理大量异质数据如邮件、文档、图片等.随着用户数据在数量和种类上的增多,如何有效管理这些数据,为用户提供有效的存储及查询服务成为一个具有挑战性的问题.传统数据管理工具如文件系统、桌面搜索工具等并未给用户提供足够的管理能力.究其原因,个人数据空间是由数据、用户以及服务三要素组成.而传统数据管理工具却忽略了用户这一要素,因此仅能在存储路径或全文索引的基础上提供服务.实际上数据与用户之间具有密不可分的联系,个人数据空间中的数据正是来自于用户行为.而用户行为是由一个一个任务组成的.挖掘个人数据中的任务,可以建立起数据间基于用户行为的语义关系,进而可以为用户提供任务视角的数据管理服务以及基于任务的查询服务.正是基于这一思想,提出了基于用户行为挖掘用户任务的方法.通过分析用户行为,发现个人数据由用户行为产生的时序关系,然后根据该时序关系生成用户的任务.实验证明该方法是有效的.     

一种抗几何变换攻击的矢量数据盲水印算法

现有的矢量数据水印算法较难抵抗几何变换攻击。为此,提出一种针对线图层和面图层的矢量数据盲水印算法。利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据地物的特征点并计算地物特征点之间的距离比值,按阈值对比值序列进行划 分,根据水印信息将特征点移动到相应的奇偶间隔之中,由此实现水印的嵌入。实验结果证明,该算法具有较好的不可感知性,对随机噪声、数据裁剪、数据压缩和几何变换等攻击具有较强的鲁棒性。     

聚乳酸涂层改善网状羟基磷灰石陶瓷支架力学性能的研究

采用有机泡沫浸渍法制备出高孔隙率的三维网状羟基磷灰石(HA)生物陶瓷支架,并采用不同浓度的聚乳酸(PDLLA)溶液涂覆网状HA支架,以达到增强补韧网化陶瓷支架的目的.通过扫描电镜观察PDLLA涂覆网状HA陶瓷支架的显微结构和测试力学强度,研究了不同浓度PDLLA溶液涂覆对网状HA支架的涂层厚度、显微结构和力学性能的影响.实验结果表明:涂覆一定量的PDLLA涂层可以显著提高网状HA生物陶瓷支架的抗压强度,同时保持网状陶瓷支架的贯通性和孔隙率.     

海外战疫战出高劳效

<正>新冠肺炎疫情暴发以来,西部钻探国际工程公司强力推动防疫和高质量发展双战双赢。8个项目、3000多名中外员工奋战在中亚、中东的6个国家,新冠肺炎疫情全球暴发以来,中石油西部钻探国际工程公司面对着严峻的防疫形势。坚决贯彻习近平总书记重要指示批示精神,在异国他乡高举中国石油大旗,     

聚合物基外保温材料热降解动力学研究

利用热重分析仪对EPS、XPS和PIR-PU等3种典型聚合物基建筑外保温材料的热降解行为进行研究,采用kissinger和Flynn-Wall-Ozawa方法分别计算了3者的热降解活化能。结果表明,EPS和XPS均需要在较高温度下发生热降解,而PIR-PU更易发生热降解,其初始热降解温度和最大热降解温度均明显低于EPS和XPS;EPS和XPS的热降解活化能基本相同,且明显大于PIR-PU的热降解活化能。