城市需水的智能预测方法研究

选取对城市用水影响较大的因素作为预测指标,通过HP滤波分析其指标及用水量的趋势成分及波动成分。应用多元线性回归法对趋势性成分进行模拟,应用模糊神经网络对波动性成分进行网络训练,以获得城市需水的总预测值。以大连市1980~2000年用水及其相关因子为例建模,以2001~2007年指标对模型进行检验,预测了大连市2010、2020年的需水值,为城市水资源规划提供一定的理论支持。     

阜新市地下水水质分析评价

以阜新市地下水水质为例,利用拓广的Weber-Fechner定律进行了科学、合理的评价。通过对该区域2000—2015年的W-F综合评价指数利用19项指标进行计算,并在此基础上对比分析现状年与多年变化的综合评价指数的分析,为提高该区域地下水的利用效率提供参考。     

养畜牧河流域水文特性分析

文章对柳河支流养畜牧河流域的降水、蒸发、径流、泥沙、水质等水文要素进行了分析,并总结了各要素时空变化规律。     

阜新市水环境评价与分析

通过对阜新市主要河流的地表水和水源地的地下水的水环境现状进行分析,提出了加强依法治水,控制地下水开采,改善地下水补给条件,加大水污染,建设节水型社会,提高用水效率和效益,加强水环境监测和研究等对策,从而保证阜新市社会经济与水环境的良性、和谐发展。