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本文简要介绍了4G技术,强调了将其应用到通信工程中的优势,重点对其在通信工程中的具体应用情况进行了探讨,目的在于进一步提高通信工程中4G技术的应用水平,提高通信工程整体发展水平. 相似文献
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机器学习方法已经在生物质气化建模中展现出广阔的应用前景。然而,机器学习模型主要依赖于实验数据,并不考虑气化中的反应机理,在数据样本不充分的情况下模型所表现出的实际关联特性与机理规律之间存在严重偏差。为此,提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的生物质气化产物分布预测方法,该方法将真实实验数据与先验机理进行无缝衔接,在人工神经网络(ANN)模型中嵌入边界约束和关键参数间的单调性关系,通过自动微分技术进行辅助优化,实现模型的高效训练。结果表明:PINN模型的决定系数大于0.89,均方根误差小于4%,其总体预测精度要优于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和ANN 3种纯拟合机器学习模型;PINN模型能够严格服从边界约束和先验机理单调性关系,表现出更好的可解释性和泛化能力。 相似文献
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系统可靠性与维修性仿真属于离散事件仿真的范畴。针对可靠性与维修性仿真过程中可能涉及大量的随机变量的问题,论述了利用动态数据结构提高仿真运行的效率和扩大仿真解题规模的可能性。并以Turbo C为背景,讨论了动态数组的建立、动态内存的管理以及动态数组的使用方法,给出了动态数组在系统可靠性与维修性仿真中的应用。 相似文献
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建立了有跟刀架情况下的细长轴车削力学模型,并用Deform软件对细长轴车削过程进行了有限元仿真,得出车削过程的刀具磨损值;解释了由切削力引起的工件退让和刀具磨损是细长轴加工的主要误差来源;采用单片机对车削过程的误差进行了补偿,达到了抑制尺寸误差的目的. 相似文献
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