雨量站网密度对洪水模拟及模型参数的影响

以湿润地区呈村流域为研究对象,通过模糊聚类方法控制雨量站网密度,并基于新安江模型探究了站网密度对洪水模型模拟结果和模型参数的影响。结果表明,对于呈村流域,当雨量站网密度高于100 km2/站,次洪模拟精度不会再随着站网密度的增大有显著的提高,同时也难以再通过参数优化得到改善;随着雨量站网密度的增大,新安江模型参数SM呈现增大的趋势,参数CS呈现减小的趋势;新安江模型参数在高雨量站网密度条件下表现平稳,裁撤少量雨量站后可沿用由高站网密度所率定的模型参数。     

不同蒸发数据在降雨径流模拟中的适用性

为了探究不同质量和精度蒸发数据对降雨径流模拟的影响,选取E601蒸发皿蒸发数据、离散化的Thornthwaite经验公式计算的潜在蒸散发和将固定值作为蒸发数据3种来源的蒸发资料作为输入,利用新安江模型分别对屯溪流域1981-2004年的径流过程进行模拟,对比分析了3种数据对径流模拟结果的影响,结合年内各季节误差规律,分析了不同季节对蒸发数据精度的敏感程度。结果表明,蒸发皿蒸发、公式计算蒸散发和固定值的模拟结果确定性系数均值分别达到0.90、0.89和0.86,公式计算蒸散发值适用性较好;在季节尺度上,季节内蒸发存在趋势性变化的春季和秋季对不同来源的蒸发数据更加敏感,对流域潜在蒸散发的精度要求更高;通过优化冬季蒸发的固定值模拟结果显示,使用固定数值代替流域蒸发能力的方案在夏季和冬季适用性较好,其中冬季蒸发固定为1mm时在降雨径流模拟中可以取得较好的模拟效果。