基于参数不确定性的洪水概率预报研究

水文模型参数的选取通常依靠经验判断或者依赖历史库中的不完备数据集进行自动优选,所选参数并不一定能够准确反映流域降雨径流特点,更不足以反映不同洪水涨落阶段洪水特征的变化。基于水文模型的参数存在显著不确定性的客观事实,以随机参数驱动水文模型,并结合数值模型实现概率预报。通过东湾流域36场洪水模拟试验,揭示了水文参数不确定性对洪水预报结果的显著影响,验证了概率预报算法能够给出精确、可靠的预报结果,说明该算法能够降低水文模型参数所带来的洪水预报不确定性。     

多源数据协同在南四湖生态应急调水中的应用分析

以2014年南四湖生态应急调水为例,综合运用气象、水文、调水水量、遥感影像、水位面积关系等多源数据资料,建立多源数据协同应用与分析方法,借助遥感影像技术,提取生态应急调水期间几个关键水位控制时点的湖区水体系列数据,计算调水前后水体的面积变化情况,并结合相关资料进行比对分析。结果表明,基于多源数据的协同应用,客观地反映了调水前后湖区水体的变化情况,通过生态应急调水有效扩大了南四湖湖区水面面积。     

淮委综合应用门户整合的设计与实现

为顺应国家对于“互联网 + 政务服务”建设要求，解决现有业务应用孤立和信息分散的问题，淮河水利委员会开展综合应用门户整合建设，采用分层开放的体系架构，以“汇聚、提醒、定制”为三大设计理念， 基于主流成熟的技术，对数据资源、应用服务和业务系统等进行有效整合，形成一站式的综合性应用门户，提供待办事项前置提醒、业务信息汇聚展示和应用单点登录等便捷化服务。目前门户系统已正式运行，显著提高日常办公效率，加强应用安全的防护能力，同时具有很好的兼容性、稳定性和扩展性，可适用于水利行业及类似门户的整合建设。