基于边缘检测和颜色纹理直方图的车牌定位方法

针对已有车牌定位算法在分辨率高、背景复杂图像上存在准确率下降的问题,提出了一种基于边缘检测和颜色纹理直方图的车牌定位算法。该定位算法分为两个阶段：首先利用结合了Canny和Sobel算法的改进边缘检测算法提取图像的垂直边缘,并结合滤波、投影等方法进行车牌粗定位;然后提取候选区域的颜色纹理直方图,与训练好的分类器进行匹配,实现车牌的精确定位。实验表明,该方法对于背景复杂、光照不均等情况均有良好的鲁棒性,在白天和晚上都能取得较好的定位效果。     

小南海水电站日调节非恒定流对通航的影响

为分析小南海水电站日调节对下游航运的影响,使用Saint-Venant偏微分方程组和Preissmann隐格式差分方法,建立了一维非恒定流水动力学模型,并以实测水文数据对模型进行了校核和验证。采用该模型模拟了小南海水电站日调节工况时下游水流条件,并与拟定的通航条件进行了对比分析,结果表明,按照电网载荷拟定的日调节工况运行会造成坝下游水流条件恶化,从而降低枯水期库区通航能力;有必要对电站日调节运行方式进行调整,或者对下游河段进行整治。     

时间过程模拟数学模型组件化方法研究

本文针对数学模型与外界实时交互的需求,在概化时间过程模拟数学模型计算过程的基础上,提出了一种在模型时间循环里插入一个过程函数即可实现将模型变为模型组件的简单方法。该方法以网络技术作为数据传输的手段,通过指令代码来控制模型组件的运行,通过量名称和量代码表示交互的物理量和参数,用网格编号表达量取值的位置。设计了模型可输入输出信息表、模型输入输出信息表和模型输入输出数据三种表格来组织需要交互的数据。利用Visual C＋＋和Visual Fortran混合编程技术开发了一个辅助函数库来简化模型组件化过程。本方法不改变原模型的计算过程和逻辑,对原模型改动小,使用简单并可方便实现分布式计算。算例表明,该方法可较好实现模型间数据、指令的交互,得到满意的计算精度。     

水文水动力学耦合模型在三峡梯级调度中的应用

以三峡水情数据库为基础数据来源,建立了三峡与葛洲坝水文预报与水流模拟系统。该系统以三水源新安江模型和API模型基于报汛站和遥测站两种数据源提供三峡区间5 d的水文预报数据;以一维水动力学模型和水文预报结果结合三峡、葛洲坝两枢纽调度参数模拟两水库的洪水演进过程;以平面二维水动力学模型模拟两坝间的水流细节;以多方案管理方式实现各调度预案的比较和优化。系统可为三峡、葛洲坝梯级调度提供5 d的实时水情预报,前3 d精度较高。本系统已安装在中国三峡开发总公司梯级调度中心正式运行,为三峡和葛洲坝枢纽的实时调度提供科学依据。     

组合数学模型方法研究

适用于单一物理过程和简单区域的传统建模方式难以解决复杂大系统模拟问题和适应计算机向多核和网络化发展的趋势。多模型、多进程化的并行计算将是今后数学模型发展的一个重要方向。本文针对复杂的时间过程模拟,基于多进程和网络技术,提出了一种模型组合方法,可以组合不同尺度和性质模型来模拟一个复杂过程。该方法只需在各模型的时间控制循环内插入一个附加过程函数即可将模型组件化;采用量和网格编号实现不同交互信息的统一表示;采用中央控制的框架结构管理参与计算的各模型组件;通过指令控制模型组件的执行过程和顺序;将模型组合信息进行分层组织和管理;采用时间调度和不同插值方法解决模型组件间的耦合问题。通过一维和平面二维水动力学模型组合实例说明了模型组合方法的可行性及存在问题;通过一维热传导问题的分区耦合并行计算讨论了采用组合方法实现并行计算的性能和效率。为通过组合简单模型来模拟复杂问题提供了一条有效途径。