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为研究WRF-Hydro模型参数在河西内陆河流域的敏感性,以西营河流域九条岭水文站以上区域为研究区,在离线模式下利用2015—2018年的全球预报系统(GFS)数据驱动WRF-Hydro模型。基于LH-OAT方法对WRF-Hydro模型的6个主要参数对不同评价指标和空间分辨率的汇流演算网格的敏感性进行了分析,定量计算了各参数的敏感性指标,划分了敏感度等级,并结合典型洪水分析了各参数对洪水过程线的具体影响。结果表明：河道曼宁糙率乘子(MANNFAC)为极敏感参数,入渗系数(REFKDT)、土壤饱和导水率(REFDK)、深层导水系数(slope)为敏感参数,地表糙率乘子(OVROUGHRTFAC)为一般敏感参数,地表持水深度乘子(RETDEPRTFAC)为不敏感参数;各参数的敏感性并不是一成不变的,参数敏感度会受到评价指标的影响,有一定程度的变化;随着汇流演算网格空间分辨率的变化,各参数全局敏感度也会有小幅变化,但参数的全局敏感度等级不发生改变;MANNFAC对峰现时间的调节效果最好,REFKDT和REFDK对洪量和洪峰流量的调节效果显著,slope可以很好地调节洪水过程线的形状。 相似文献
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文章对SMAP射频干扰和灯光分布的关系进行了初步探索。为检测和衡量人类活动对SMAP射频干扰(SMAP-RFI)造成的影响,以夜间灯光数据作为衡量人类活动强度的标准,探究RFI的强度和分布规律。结果显示:RFI源往往会伴随着夜间高灯光区出现,夜间灯光数据与RFI强度负相关系数达0.55;在个别低灯光区也观测到很强的RFI,RFI源具有辐射特性,多个RFI源在低灯光区辐射叠加产生了很强的RFI;夜间灯光数据能够识别催生RFI源因素的分布,但无法量化这些因素,不能准确识别工厂、机场、基站等,这会对RFI和夜间灯光值的关系造成影响。 相似文献
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