杨房沟水电站建设质量智慧管理系统的研发及应用

为提高工程管理效率、控制工程质量、减少人为因素对工程质量的影响,利用信息化、数字化、自动控制等技术对施工过程中的信息、混凝土温度、混凝土振捣、灌浆等环节进行智能监控和管理。为此,杨房沟水电站依托设计施工BIM管理系统的质量管理功能模块,以及由BIM系统集成的智能温控、智能振捣、智能灌浆、全过程影像采集系统,研发形成了大坝智能建造环境下的质量智慧管理系统。通过实现施工质量信息“实时采集-实时分析-决策反馈”的动态质量管理,解决了EPC建设模式以及传统大坝质量管理存在的施工质量控制、信息收集、分析、决策等方面的问题,提高了管理效率和管理质量,取得了较好的管理成效。     

公伯峡水电站厂房工程低温混凝土施工

青海公伯峡水电站厂房施工期间一年中有近半年时间为低温期（当年10月至次年3月）,低温期的平均气温为-8℃,年平均最低气温为-12．5℃。为保证电站厂房混凝土在低温期的施工质量,保证1#机组提前4个月发电目标的实现,施工中采取了一系列防寒保温措施,保质保量地完成了任务。     

EPC模式下杨房沟水电站质量管理探究

EPC总承包因其特有的优势,在国际工程中已成为工程建设普遍采用的组织管理模式。在我国电力市场供给侧改革的背景下,雅砻江流域水电开发有限公司在杨房沟水电站(装机容量1 500 MW)工程建设中采用该模式来进行建设管理探索与实践。对传统建设管理模式下的质量管理状况进行了分析,并结合工程实际,从EPC总承包模式下如何开展质量管理创新等方面着手进行了研究、分析和总结,并根据杨房沟水电站EPC质量管理的实施情况以及存在的问题,提出了相应的建议和对策措施。     

超声波衰减率检测在右岸坝基开挖中的应用

简述了超声波衰减率检测的基本原理和方法，详细介绍了在锦屏一级水电站特殊地质条件下声波衰减率检测的布置、数据采集和分析以及对开挖爆破的指导作用。通过岩体内声波衰减率检测得出结论：减少爆破对岩体的影响，其主要控制措施是控制爆破时最大单响药量，改善装药结构等，另外在开挖后及时对开挖面进行支护也是重要措施。     

基于全时空关联动态控制的混凝土拱坝智能温控方法研究

针对拱坝智能温控技术没有考虑浇筑仓之间空间上温度场的关联控制及时空耦合控制，且仓块温控指标和措施是对于单个浇筑仓或单个灌区提出的，建立的温控标准和措施不够细化、全面，不能满足全坝全过程智能温控系统精细、科学、智能的控制要求等问题，建立了考虑时空关联动态控制的拱坝智能温控指标体系，该指标体系包括分区温差指标、温差梯度指标、相邻坝段坝块温差指标等；通过理论分析和全坝全过程仿真分析技术提出了相应指标的确定方法，研发了基于智能温控的全时空智能温控调控模型；开发了新智能通水模型软件，并集成到智能温控系统，形成拱坝全时空智能温控系统。拱坝全时空智能温控系统在杨房沟水电站大坝建设中的应用结果表明，全时空智能温控系统对于拱坝关键温控指标和温差控制良好，各控制指标符合率达到99%。研究成果构建出考虑时间和空间多维度的温控标准体系、调控模型和智能系统，实现了拱坝温度场全时空最优动态控制，丰富了智能温控理论，大幅提升了大坝温度控制的智能化水平。     

杨房沟水电站建基面先锋槽爆破开挖实验研究

以杨房沟水电站坝基开挖为背景,针对前期坝肩槽生产性爆破试验所揭示出的爆破损伤较大、爆破振动难以控制等问题,开展了实验研究。对比分析不同炮孔结构条件下爆破的宏观效果、损伤分布及平整度等因素,通过优选炮孔装药结构、孔底能量调控破技术能够有效控制损伤和保证开挖平整度,为后续工程建设提供良好的条件。     

杨房沟水电站EPC建设模式的初步实践

杨房沟水电站是我国首个采用设计施工总承包模式建设的百万千瓦级水电站,其设计施工管理备受社会各界关注。为了解决在总承包模式下勘测设计怎么管、如何管才更高效等问题,业主方进行了一系列的探索、总结。从投标、管理人员资质要求、设计管理要求、设计产品提供、设计优化等方面总结了设计施工总承包模式下取得的经验,同时,分析了存在的问题,并提出了今后加强管理的措施。