基于BP神经网络的并网光伏电站有功功率控制

光伏电站的输出功率受到天气等环境因素的影响,具有不确定性,提出一种大型地面并网光伏电站有功功率控制方法。利用BP神经网络对大型地面并网光伏电站输出功率展开预测,通过学习光伏电站发电单元组件的功率输出特性,获取各个组件的最大输出功率,利用递归的方式依次对光伏逆变器展开计算,获取逆变器的运行数。根据计算结果向光伏电站内的逆变器下发相应的动作指令,当光伏电站内所含逆变器全部完成指令动作后,实现对大型地面并网光伏电站有功功率控制。经实验验证表明,所提方法可以对不同环境下的光伏电站输出功率展开准确预测,且全时刻发电达标率较高。     

目标电力市场下的电网规划模型研究

提出了一种将电力体制改革的目标模式,将电网初期投资、电网运行费用、输电阻塞损失、缺电损失、以及节点电价等因素的影响,转换成投资成本的目标电力市场下的电网优化规划新模型。该模型体现了规划的目的和市场性,因此具有较强的实用性。将该方法应用于某经典算例,通过对三个改革阶段最小投资成本的计算分析,结果表明该方法是合理有效的,对电力体制改革有一定的促进作用,并且对目标市场下电网规划方案和输电电价的制定有一定的指导意义。     

多能互补的柔性互联智能配电网拓扑结构设计*

为解决传统拓扑结构配电网难以适应各种分布式可再生能源的高渗透和新能源电动汽车大量接入的问题,利用柔性互联装置和微电网技术构建出四边形和六边形两种新型多能互补智能配电网拓扑结构,并结合案例进行了两种微电网的布局划分,设计出对应的四边形和六边形拓扑结构。从5个方面对两种新型配电网拓扑结构与传统配电网进行了比较分析,论证了两种新型智能配电网拓扑结构具有多方面的优势。     

基于电网分区和综合灵敏度的无功规划

根据电压/无功分层分区平衡的原则,提出一种结合电力系统分区与综合灵敏度指标确定最佳无功补偿节点的新方法。利用"电气距离"进行电网分区,在每个分区内根据首次提出的"综合灵敏度"指标,确定无功电源的最佳配置地点。