铸造设备动态维修的实践与探讨

介绍了现行设备维修制度的不足,分析了铸造行业设备维修的现状。通过相应的变革,变静态修理为动态修理,阐述了动态修理中的动态分析原理;探索了检测与诊断、信息管理的利用。大幅度提高了铸造设备的运营效益。     

蒸渗仪地下水位自动平衡系统设计

为准确保持大田水位与蒸渗仪水位的实时相平,并测定地下水补给量和深层渗漏量,提出了一种蒸渗仪水位自动平衡系统的设计方法。该系统基于连通器原理,并利用水、汞的导电性差异而设计,由3部分组成:①水位监测装置,包括蒸渗仪和大田的地下水位观测井及连接管;②水位感应和控制装置,由内盛液态汞的U形管以及控制电路组成,能比较大田和蒸渗仪的水位差,并通过电磁继电器打开/关闭供排水电磁阀;③供(排)水与量测装置,由供水装置、排水装置及其电磁阀和量测装置组成。该系统结构简单,造价低廉,易于维护和管理;初步测试表明,该系统具有较好的控制精度,适于地下水位变化较大的地区使用。     

企业强化电力需求侧管理的探索

通过MP2000降压站监控系统实时监控、部门MD计划管理、无功功率因素补偿改造、活塞式空压机更新,提升企业电力调度管理水平,提高企业谷电利用率、电力日负荷率,从而提高企业电力需求侧管理水平。     

基于改进神经网络的小型鱼塘水质检测仪设计与实现

为提高小型鱼塘水质分析的准确率,提出一种基于BP神经网络的水质分析方法。该方法首先根据淡水养殖生物在不同水质的水体中的生长状况制定了水质等级评定标准,再利用LM算法改进的BP神经网络进行水质等级分析,并通过高斯隶属度衡量不同样本水质间的相似度,降低水质状况的模糊性和不确定性对水质等级评定的影响。仿真实验证明,改进BP神经网络的水质分类准确率可达99.3%,网络训练时长仅为4.967 s,具有较快的训练速度和等级分类性能;搭建水质硬件分析系统及应用表明,该方法对小型鱼塘水体水质的等级评定结果整体偏优,基本满足小型鱼塘水质状况的初步分析需求。     

城市需水量预测方法比较

为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。     

水稻旱涝交替胁迫叠加效应研究进展

在暴雨较多的南方地区,采用节水灌溉后,水稻经常遭受干旱和淹水交替胁迫,现有研究多集中于旱或涝的单独胁迫,而对两种胁迫交替作用对水稻农艺和理化指标的研究较少。对旱、涝及其交替胁迫的研究进展进行了综述,认为交替胁迫的叠加效应,在不同的旱、涝胁迫组合条件下,既可能表现为联合效应,也可能表现为拮抗效应,可能削弱或加强水稻对后继旱涝胁迫的抵抗能力;若合理控制胁迫程度,可对水稻生长和产量产生有利影响。提出了有关旱涝交替胁迫叠加效应的产生机制、影响规律以及适宜水分控制指标阈值与灌排模式等方面需进一步深入研究的问题。