可交易水权改革若干问题的思考

从水权制度变迁理论分析入手,认定水权制度的改革不仅是一个简单的资源配置或生产力布局问题,更是涉及制度建设和一个国家管理体制的演化的问题。通过对已建立可交易水权为基础的水权制度改革作进一步探讨,提出了建立“准市场”和“地方政治民主协商”机制、构建合约化的水权交易市场、加快水权市场的布设与推广等相应的建议。     

经营城市若干问题的思考

经营城市是在改革中出现的新生事物,也是今后城市建设及运行体制改革的基本思路。它对今后缓解政府在城市建设资金上的困窘,促进城市建设效率的提高,推动政府职能的转变,使城市建设经济步入良性循环,促进城市的可持续发展等方面都具有积极的意义。     

碎边剪刀盘加工工装设计

我厂与德国西马克公司合作为上海宝山钢铁公司生产的2050剪切线是国家“七五”规划的重点工程。其中碎边剪是该机组的重要设备之一。它的作用是把经过圆盘剪切下的两条带材边部剪切成小碎段,在60～70年代,国内一些钢厂在机组里所使用的多数是冲击式碎边剪。德国西马克公司制造的     

基于RSSI指纹的特高频局部放电定位法

现有的基于UHF的局部放电定位技术主要是基于时延来进行定位,为获得精确的时延需要非常高的采样率,由此带来了昂贵的硬件开销,极大地限制了其推广应用。为此提出了基于接收信号强度(RSSI)指纹的局部放电定位方法,该方法具有RSSI技术的低硬件成本及易实现性的特点,又具有指纹定位法对复杂空间环境很好的适应性。在离线阶段建立RSSI指纹图库包括测量方案、数据处理方法等,在线阶段应用综合粒子群算法和BP神经网络的PSO-BP定位算法对局部放电进行精确定位。在现场测试中使用模拟的局部放电信号对该定位方法进行了测试。试验结果表明,其平均定位误差为0.484 m,88%的定位误差1 m,定位方差也较小,从而验证了该定位方法的精确性和稳定性。     

大数据技术在智能电网中的应用现状及展望

2012年以来,智能电网大数据的研究取得了初步的进展,相关研究人员和企业作出了建设性的尝试。在给出大数据在智能电网中应用的总体框架的基础上,文中列举了大数据技术在配电网和电力设备在线监测中的应用案例,如配电网运行状态诊断、用户用电行为特征分析、输电线路状态评估、基于复杂相关关系识别的输变电设备故障诊断和预测技术、基于大数据和信息融合的输变电设备关键性能动态评估及预测等,总结了大数据关键技术及研究思路,论述了智能电网大数据技术遇到的难题,最后对智能电网的发展作出了理性的展望。     

基于Kinect的机器人控制系统

设计一款可以通过人体动作对机器人进行控制的机器人控制系统。该系统由主机和从机两部分组成,通过Kinect体感传感器采集人体动作信息,在主机中进行图像处理解析出相应的人体动作,然后通过无线传输单元向机器人发送相应的控制指令,控制机器人做出响应,完成相应的一套动作或对人体动作进行实时模仿。制作的机器人样机运行良好,能够根据人体左右手的动作和语音命令,做出正确的响应。     

基于KNN和MSR的局部放电模式识别研究

本文提出了一种基于随机矩阵谱分布理论的局部放电(PD)模式识别新方法。首先,利用特高频传感器接收到的PD时域信号构造高维随机矩阵,根据随机矩阵理论下时间序列模型的经验谱分布理论,以其特征根分布的平均谱半径(MSR)作为PD模式识别的特征量;然后提出了基于K-近邻(KNN)算法的局部放电模式识别方法。理论研究和实验结果表明,该方法具有抗干扰能力强、识别率高的特点。     

基于非冗余四阶累积量的变电站声源定向方法

基于声传感器阵列的变电站设备异常声源定位技术的性能不仅与处理算法有关,还取决于传感器的阵列模型,用增加传感器数目的方法提高估计性能的同时往往会导致成本的增加.为此提出了一种基于均匀平面阵的非冗余四阶累积量阵列虚拟扩展方法,该方法可以在不改变硬件设计的情况下提高阵列的性能.与低阶累积量相比,高阶累积量通过阵列的虚拟扩展增...     

变电站全站设备故障预警系统的研制

针对变电站各类在线监测装置准确率不高、使用效率低等特点,根据设备故障前一段时间某些异常如放电信号、接点温度和裂纹等会逐渐增大的特点,提出了一种低成本、高可靠性的变电站设备监测装置来及时发现这些较大的异常信号,并对可能发生故障的设备提前预警。系统综合了局部放电检测与定位、红外测温、全景视频监视和无线测温等先进检测技术,并采用车载式移动平台。现场测试结果表明系统显著地提高了巡检效率,降低了经济成本。