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针对山岭隧道坍塌风险评价的多指标性和不确定性的特点,将集对分析法与信息熵理论相结合,用于山岭隧道坍塌风险评价。首先,综合考虑隧道坍塌的孕险环境和致险因子,选取围岩级别、地下水、不良地质、初期支护刚度、开挖方法、施工技术水平和施工管理水平等主要影响因素作为评价指标。其次,将集对分析法引入到隧道坍塌风险评价中,从同、异、反的角度分析隧道稳定-失稳的确定-不确定性问题,并构建评价指标与分级标准的集对体系。然后,将坍塌风险评价指标划分为效益型指标和成本性指标两大类,基于集对分析法计算各指标的单指标联系度。同时引入信息熵理论来确定评价指标客观权重,并将其耦合到评价指标的单指标联系度中,构建隧道坍塌风险评价的熵权-集对综合联系度评价模型。最后,利用置信度识别准则来判定最终坍塌风险等级。以宾房2号隧道为例,对右幅隧道K31+500~K31+660浅埋段进行了重点分析。评估结果与现场实际情况较吻合。研究结果表明,基于集对分析法建立隧道稳定-失稳的确定-不确定性,较好的解决了山岭隧道坍塌风险等级评价中多指标性和不确定性;利用修正熵权法确定指标权重,减少了人为因素影响;引入置信度识别准则来判别隧道坍塌风险,较好地弥补了最大隶属度原则取大运算造成评价结果失真缺陷。该方法评价过程合理、结果可靠,是一种有效的坍塌风险评价方法,为山岭隧道坍塌风险评价提供一条新的研究思路。 相似文献
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目的 特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis, IPF)是一种致死率极高的肺间质疾病,呈渐进式发展且诊断手段有限,给病情的预后带来极大的困难。目前已有的肺功能衰退严重程度预测方法仍存在准确率较低的问题。方法 提出了一种融合多尺度残差和注意力机制的特发性肺纤维化进展预测模型,包括计算机断层扫描(computed tomography, CT)特征提取网络和多模态特征预测网络,以此预测IPF患者不同周数的用力肺活量(forced vital capacity, FVC)。CT特征提取网络以InceptionV1为骨干网络,添加残差模块和改进的CBAM通道注意力模块(improved channel attention of convolutional block attention module, CBAM-ICA)来扩大网络的感受野,关注肺部区域的有效特征,添加与卷积层并行的空洞卷积模块,补充丢失的细节信息,并对改进的多尺度CT特征融合模块进行两次串联堆叠,提升网络获取CT特征的能力,最终获得更加有效的多尺度CT特征信息。多模态预测网络利用CT特征和临... 相似文献
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坍塌是山岭隧道施工中主要的地质灾害之一.为了有效评估隧道坍塌风险,为风险控制提供依据,提出了一种基于集对分析理论的山岭隧道坍塌风险评价方法.首先,综合考虑隧道坍塌孕险环境和致险因子,选取围岩级别、地下水、不良地质、初期支护刚度、开挖方法等主要影响因素作为评价指标.其次,将评价指标与风险等级标准相结合建立集对,并将坍塌风... 相似文献
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