软岩巷道围岩流变与支护相互作用

文章探讨了巷道围岩的流变特性，并据此阐述正确判定支护压力和合理选择支护参数的方法，以及合理支护工作时间。     

管缝式锚杆的简化力学模型及其合理参数

本文在阐述管缝式锚杆的力学模型与基本公式的基础上,指出目前广泛采用的大直径管缝式锚杆(Φ38～45mm)存在着结构参数不合理,耗钢量大,成本较高等问题。文章详细分析了使用小直径锚杆(Φ29～32mm)的优越性,与大直径锚杆相比,不仅节约钢材、降低成本,而且可以加快钻孔速度和提高锚固力。文章给出了小直径管缝式锚杆结构参数的计算方法和最佳参数,并提出推广应用中尚待解决的工艺设备问题。小直径管缝式锚杆的推广应用,将是我国矿山支护技术一项重大改革。     

边界单元法在露天矿边坡疏干排水工程中的应用

该文首先讨论了边界无法处理渗流问题的计算原理,针对露天矿山边坡裂隙岩体的渗透特性,建立二维渗流模型,采用边界元数值方法模拟分析各向异性岩体地下水在排水孔疏于过程中的渗流场分布特征,并应用于露天矿现场实例之中。     

用神经网络确定锚杆支护形式与参数

神经网络是人工智能研究的一个重要分支，本文将神经网络误差反向传播ＢＰ网络方法应用于锚杆支护决策分析，建造了锚杆支护决策神经网络专家系统，工程应用实例表明，用神经网络方法确定锚杆支护形式与参数，方法新颖，确实可行。     

软弱岩体Berger模型及井巷流变地压

在室内对硅藻岩进行了主要物理力学指标测定和蠕变试验的基础上，分析了软弱岩体的流变特性。根据Ｂｅｒｇｅｒ模型，建立了软弱岩体的流变状态方程和蠕变方程来分析支护前围岩移动规律和支护后流变地压的增长规律，同时还研究了软弱岩体的长期强度     

综采放顶煤开采顶煤可放性与技术经济指标预测

利用人工智能技术的新成就──人工神经元网络方法，对国内１９个典型煤矿综放工作面的实际资料进行分析，预测出工作面月平均产量、采出率与回采工效等综合技术经济指标，预测结果与实测数据基本相符。     

褐煤回采巷道锚网桁架支护的研究

对锚网桁架支护在回采巷道中的应用进行了研究并在现场进行了工业试验，取得了良好的效果和经济效益。     

端部锚固锚杆桁架支护分析

本文根据端部锚固锚杆桁架的支护机理,从改善裂隙顶板的受力状态和增加拱座处抗滑摩擦阻力出发,首次提出了此类支护型式参数的设计公式和分析解析式,为工程分析和设计提供了理论工具。根据这些原理设计的回采巷道已成功地应用于矿山生产,表明了方法的实用性。     

论小直径管缝式锚杆

本文在阐述管缝式锚杵的力学模型与基本公式的基础上,指出目前广泛采用的φ38～45的管缝式锚杄存在着结构参数不合理,耗钢量大,成本较高等问题。文章详细分析了使用小直径锚杄(φ29～32mm)的优越性,与通常使用的大直径锚杄相比,不仅节约钢材、降低成本,而且可以加快钻孔速度和提高锚固力。文章给出了小直径管缝式锚杄结构参数的计算公式和最佳参数,并指出推广应用中尚待解决的工艺和设备问题。小直径管缝式锚杄的推广应用,将是我国矿山支护技术的一项重大改革。