基于多元线性回归的镇江站高潮位预报模块设计

影响潮位观测预报的因素复杂,手工预报工作量大,需开发预报软件以满足决策需要。基于多元线性回归模型,结合现代计算机技术,设计开发了镇江站高潮位预报模块。应用该模块对镇江站高潮位进行了历史仿真。结果表明,该模块简单实用、运算速度快、预报精度高,完全满足预报规范要求,可用于镇江站高潮位预报。对类似感潮河段的潮位预报具有重要的实践意义和借鉴价值。     

淮河流域最严格水资源管理制度保障体系研究

淮河流域最严格水资源管理任务重、难度大、面临情况复杂,需要建立相应的保障体系来防范风险、破解难题。通过深入分析当前淮河流域最严格水资源管理制度面临的挑战,从政策法规、科技支撑、资金保障、责任考核、风险管理等十个方面提出了一套框架合理、内容全面的保障体系。该保障体系贴近淮河流域实际情况与水资源管理最新政策,具有较强的适应性、系统性、科学性、可行性,能够为淮河流域最严格水资源管理制度的落实提供可靠保障,同时为其他流域建立最严格水资源管理制度保障体系提供有效参考。     

基于熵组合权重的水利工程合作伙伴选择研究

为使水利工程参建各方互相合作、及时沟通,以保证其目标和利益的实现,采用一种新型项目管理模式--Partnering模式（合伙模式）,选择项目合作伙伴。 构建了Partnering模式合作伙伴选择的评价指标体系,并建立Partnering模式合作伙伴选择评价模型,基于熵组合权重的模糊综合评价,选出适合结成联盟的合作伙伴。以某水利工程为例,进行合作伙伴的评价和决策,结果表明该选择方法可行、合理有效。研究成果为合作伙伴选择研究提供了新的方法和思路,具有一定的借鉴意义。     

基于双向交互式回归模型的镇江站高潮位预报

感潮河段受上游径流和下游潮波的双向交互作用影响,机理复杂,预报困难,寻找合适的方法对感潮河段的潮位进行预报非常关键。以镇江站为例,考虑洪潮要素的交互作用,依据因果分析方法,结合统计学理论,引入双向交互式回归方程,建立日最高潮位预报模型,并用该模型对镇江站历史资料进行模拟检验。结果表明,双向交互式回归模型合理、实用,且预报精度较高。