排序方式: 共有60条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
采用时序优化方式解决月度机组组合和电网安全校核问题,针对电力市场和节能调度模式,建立了优化数学模型。利用拉格朗日松弛算法进行月度720时段机组组合优化,利用非线性内点最优潮流算法进行电网安全校核。以IEEE RTS标准算例和中国华东电网为例进行大规模优化性能分析,结果表明该算法是解决大规模电力系统月度发电计划和电网安全校核的有效方法。 相似文献
3.
4.
对于电力系统中出现在杠杆量测上的不良数据,传统含不良数据辨识的最小二乘法状态估计不能很好排除不良数据对系统估计结果的影响。本文提出了多目标函数预抗差状态估计,利用可变窗宽算法平衡了指数目标函数状态估计的精度与速度矛盾,同时利用加权最小二乘估计与之相结合,在不同的迭代周期中使用不同的目标函数,使得估计既可以具有结构抗差估计的优秀抗差性能,又使得估计具有最小二乘法相对优秀的收敛性,避免了迭代震荡浪费计算资源的情况。将本文所提方法与传统算法进行比较,结果表明本文所提出的算法在性能上具有明显优势。 相似文献
5.
用AGC实现稳定断面越限的预防和校正控制 总被引:14,自引:3,他引:14
提出将自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)与安全约束调度结合在一起,构成闭环控制系统,实现稳定断面越限的预防和校正控制.当稳定断面重载时,根据该断面有功功率相对于机组有功出力的灵敏度系数对机组出力的调节方向加以限制,防止由于AGC的正常调节导致重载程度的进一步加剧(简称预防控制);当稳定断面越限时,由安全约束调度提供校正控制策略,并在AGC控制下执行,自动完成解除越限的调节(简称校正控制).在江苏省调EMS中的实际工程应用表明,该方法可以有效地将稳定断面有功功率控制在允许范围内,保证电力系统的安全稳定运行. 相似文献
6.
7.
人工智能应用于电网调控的关键技术分析 总被引:1,自引:0,他引:1
当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑",是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场景进行了分析。最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望。 相似文献
8.
9.
电网调度省地一体化试点工程关键技术方案 总被引:1,自引:0,他引:1
为适应电网智能化发展的进一步要求,省地电力调度控制中心(简称省地调)基于全景信息进行电网一体化运行和统一协调控制成为迫在眉睫的需求。文中针对电网模型、采集数据、功能应用等方面对电网调度省地一体化关键技术开展研究,实现省地调之间电网模型、图形等信息能够动态交互和按需共享,实时数据、历史数据、故障信息等信息能够动态交互、按需引用和校核互备,并探索实现若干省地一体化典型应用。该研究课题也是智能电网调度技术支持系统在江苏试点工程建设的重点内容。 相似文献
10.
在线电压稳定分析中,快速连续潮流作为一个重要的分析手段发挥着核心的作用。连续法通过增加一维参数化方程,消除了在功率极限点附近的雅可比矩阵奇异的现象,能够精确地计算到临界点。在通过对参数化方程比较的基础上,采用不同的控制参数,应用负荷型连续潮流、故障型连续潮流、支路型连续潮流,得到三种不同的肌曲线,分析了它们在在线静态电压稳定分析中的应用。通过IEEE300节点系统的算例验证了这几种方法的正确性以及在实际应用中的可行性。 相似文献