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1.
本文对用弹塑性有限元法研究三维非轴对称零件的挤压变形问题作了探讨。开发研制了三维弹塑性有限元程序,并利用该程序对所选典型件在挤压变形时的应力、应变分布及金属流动等进行了理论计算,计算结果表明该程序具有实用价值。  相似文献   
2.
自治Agents的面向服务的协商模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
刘欣  高济 《计算机工程》2003,29(18):114-116
提出了一个基于自治Agents的面向服务的协商模型。模型主要包括两大模块:首先定义了一系列的战略和战术过程,使得Agents可以产生初始建议,评价对方的建议,以及在此基础上做出反建议;其次,定义了两个层次的Agent通信机制。二者相辅相成,实现了Agents间合作的动态形成和随机协调,使得Agents可以承担因环境的不确定性而需动态协作的复杂任务。  相似文献   
3.
聚氨酯(PU)是一类性能超卓,应用领域很广的聚合物。本文将侧重介绍国外70年代中期到80年代初近10年的PU合成材料的概况及美国、西德、英国和日本的发展特点,并着重评述PU弹性材料的现状及某些进展。一、各国PU工业及其发展特点在主要工业国中,PU生产占塑料生产的2.5—5.5%,泡沫是PU的主要用途,约  相似文献   
4.
基于约简SVM的网络入侵检测模型   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
曾志强  高济  朱顺痣 《计算机工程》2009,35(17):132-134
支持向量的数量越大,基于SVM的网络入侵检测系统速度越慢。针对该问题提出一种新的SVM约简方法,在特征空间中对支持向量进行聚类,寻找聚类质心在输入空间中的原像,将其作为约简向量,以实现支持向量削减目的。实验结果证明,该方法能提高SVM入侵检测引擎的速度,增强入侵检测系统的实时响应能力。  相似文献   
5.
ASOJI:一种基于Agent技术的控制集成方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出一种基于Agent技术的控制集成方法ASOJ1,它将集成化应用系统的体系结构设计为Agent社团,并通过清晰地定义基于活动分担的联合意向和计算活动的逐层分解和分担,从体系结构方式、Agents协作和语义互操作这三个方面,支持集成化应用系统的开发.  相似文献   
6.
王岳剑  高济 《计算机工程》2001,27(6):149-152
从交易agent的行为特性出发,探讨了一典型交易流程的设计和实现。先给出交易流程图,然后再探讨交易环节中安全通信机制的框架和特征,接着针对具体环节深入探讨了其中的安全通信机制。最后给出流程支撑环境和结论。  相似文献   
7.
面向网格计算的按需入侵检测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决分布式入侵检测系统缺乏动态组织敏捷性的问题,提出了适应数据网格的按需入侵检测模型.该模型针对网格计算的动态共享性与多域集成性的特点,基于全局检测服务将入侵检测系统分为安全评估模型、工作流编程服务、数据网格环境与检测资源服务四个部分.通过系统级与节点级重构相结合的方式,保证入侵检测系统全局检测服务失败时,能从节点处获得检测服务支持.研究结果表明,与Snort入侵检测系统相比,在局域网(LAN)和广域网(WAN)的实验条件下,基于该模型的分析引擎Higen的检测时间更少,消耗用户时间更少,提高了网格计算环境下协同检测的敏捷性.  相似文献   
8.
一种基于UML的本体论建模方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
IFVO是一种基于Agent的虚拟组织集成框架。它采用本体论的方式来描述Agent之间协作所遵循的词汇集。该文采用UML作为IFVO本体论的建模语言,在利用IFVO进行企业建模的过程中,可先利用UML建立本体论模型,然后将其映射成IFVO的本体论标记语言OML。  相似文献   
9.
一种通用的数据追踪系统的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
在MIS或者ERP软件的开发过程中,对于数据的追踪,尤其是对从综合的统计数据到原始的记录数据的追踪往往是企业所盼望能够实现的功能。时这样的系统采用特殊化单独化的编程成为系统开发过程中的一个障碍。论文介绍一种通用数据追踪系统的实现过程,它能在大部分关系数据库上实现,并可以完成一些通用性的数据追踪功能。该系统的主要设计思想是通过定义特殊的元数据表格,保存系统开发中需要追踪的表和数据之间的关系,通过提供用户界面定制这种元数据,再通过一个特殊的应用程序解析这些元数据,按照用户的操作完成数据的追踪过程。  相似文献   
10.
基于元信息的粗糙集规则并行挖掘方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
苏健  高济 《计算机科学》2003,30(3):35-39
1.引言在当前的信息化时代,为从大量积累的历史数据中获取有用的知识,使得数据挖掘已成为研究热点。Pawlak教授提出粗糙集合理论,经过众多学者的研究和完善,已成为数据挖掘的重要手段。在大数据环境下,数据挖掘方法的速度将直接影响整个数据挖掘系统的性能,如何有效地提高数据挖掘方法的速度,是迫切需要解决的问题。与此同时,计算机网络存在大量的运算资源,充分利用这些资源是提高数据挖掘方法速度的有效途径。为此,本文提出  相似文献   
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