季节ARIMA模型在于桥水库溶解氧预测中的应用

目前水库污染问题严重,而溶解氧是表征水体受污染程度和生态环境好坏的重要指标。介绍了ARIMA模型,以于桥水库三个监测站点1999～2005年的溶解氧含量为基础,运用季节ARIMA模型进行分析,预测2006年各监测站点的溶解氧含量,经与实际数据验证,说明该方法对于桥水库溶解氧浓度预测效果较好。     

全国统一大市场背景下数据交易标准体系框架研究

在国家政策激励引导和市场主体的不断探索下，我国数据要素市场进入了快速发展期，数据交易相关服务也进入发展快车道。伴随着数据要素市场化的快速发展，数据交易主体壁垒、交易平台重复建设、交易规则自成体系等问题逐渐显现，建设数据交易全国统一大市场是减少资源浪费、提高市场运行效率、保障我国数据交易市场健康有序发展的有力举措。建立数据交易全国统一大市场亟需构建全国统一的数据交易标准体系，明确数据分类分级、数据交易准入、交易过程服务、流程描述、质量评价、风险评估、交易监管等全链条标准规则，并积极推动各类数据交易试点先行先试。本研究分析了我国数据交易和标准化发展现状，构建了数据交易标准体系，并在关键标准制定、国际交流与合作等方面提出意见建议。