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贝叶斯模型是降低设计洪水计算过程中线型选择不确定性的主要方法,其中,先验概率的确定对贝叶斯模型的建立至关重要。为了提高先验概率确定方法的普适性,本文以模型评价准则为基础,多方面考虑模型拟合特征,提出综合指数量化线型的拟合情况,并将其作为先验信息应用于贝叶斯模型,以便合理确定各线型的先验概率,进而达到降低线型选择不确定性影响的目的。研究结果表明:基于综合指数值来挖掘样本的先验信息,可获得较为可靠的先验概率值来合理预估后验概率,使得拟合效果较好的线型获得更高的权重;有先验信息的贝叶斯模型相比无先验信息的贝叶斯模型结果更优;耦合多个评价准则的综合指数值为先验概率的求解提供了新思路。 相似文献
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<正>现今,在高层建筑施工工程和地下施工工程中,经常会出现因流砂、管涌、失稳、坍塌等问题引起的事故,对周围地下水管线和建筑物造成损害。所以,进行基坑工程首先要做到将地下水水位降低,确保工程的顺利进行。基坑降水能够防止基坑坡面、基底渗水;加大边坡稳定性,避免边坡和基底土粒流失;减少板桩的压力,减少隧道里面的气压;使基坑与填土特性得以改善;阻止基底隆起。 相似文献
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