全文获取类型
收费全文 | 46篇 |
免费 | 15篇 |
专业分类
电工技术 | 33篇 |
综合类 | 2篇 |
金属工艺 | 1篇 |
机械仪表 | 4篇 |
能源动力 | 4篇 |
轻工业 | 9篇 |
水利工程 | 1篇 |
无线电 | 5篇 |
自动化技术 | 2篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 4篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 1篇 |
2018年 | 2篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 1篇 |
2014年 | 2篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 1篇 |
2011年 | 4篇 |
2010年 | 5篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 5篇 |
2007年 | 3篇 |
2006年 | 2篇 |
2005年 | 1篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 2篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 1篇 |
1999年 | 1篇 |
排序方式: 共有61条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
网络节点覆盖是无线传感器应用的重要一环,为提高网络节点覆盖率,提出一种基于自主多决策粒子群的无线传感器网络覆盖算法。该算法首先引入Bernoulli混沌与Logistic混沌映射耦合成为一种新的精英混沌映射来初始化种群,提高初始解质量,为全局寻优奠定基础。其次,引入一种多决策方法,通过随机赋予粒子不同学习方式,使它们获得不同于其他群体的自主决策能力,增强算法的局部寻优性能。然后,利用一种融合柯西变异与反向学习的交替扰动策略对最优粒子进行扰动变异,提高算法跳出局部最优的能力。在典型测试函数的实验结果表明,自主粒子群所提算法收敛速度更快、寻优精度更高、稳定性更强,且用其优化的无线传感器网络节点分布更均匀、覆盖率更高,验证了该算法的有效性和可行性。 相似文献
2.
随着智能代理算法在解决发电企业代理报价策略问题中的优势不断凸显,国内外相关研究层出不穷。由于我国电力市场发展成熟度不够高,目前多数研究采用的是国外电力市场的交易模式,这不符合我国电力市场交易的实际情况,因此提出一种针对国内电力市场中长期集中竞价交易的报价模型。该报价模型建立在深度确定性策略梯度算法(Deep deterministic policy gradient,DDPG)的基础上,提出兼顾社会总效用最大化和发电企业自身收益的报价策略,建立了以市场环境和发电企业自身情况为参考的状态空间,同时还建立了按照统一边际价格出清的市场出清模型。通过仿真算例验证了该模型的可行性,并与Q-Learning算法的结果进行对比,同时也展现了发电企业自身情况对报价模型的市场出清结果和企业收益的影响。 相似文献
3.
4.
5.
转子故障是异步电动机的典型故障之一。在对异步电动机转子故障的成因和表现特征进行分析的基础上,详细介绍了基于定子电流的转子故障诊断方法的原理及各种方法的优缺点并指出今后异步电动机转子故障诊断方法的发展方向。 相似文献
6.
变压器局部放电主要是因为在外施电压作用下,静电荷会在电场中绝缘较弱的位置发生静电游离.这种脉冲型放电是引起绝缘劣化,进而导致变压器故障的主要原因.目前变压器局部放电检测存在的主要问题是难以建立能准确描述放电脉冲在变压器中传播特性的仿真模型,已有的局部放电定位方法都存在较大的局限性,在现场强电磁干扰环境下识别局部放电信号有较大难度.指出综合运用各种信号处理技术,构建统一的在线检测平台,将是变压器局部放电检测未来的发展方向. 相似文献
7.
基于气隙转矩的笼型异步电动机转子断条监测 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了基于气隙转矩的鼠笼异步电动机转子断条故障在线监测方法.根据旋转磁场理论研究了气隙转矩在电机正常及转子断条运行状态下包含的谐波频率成分.当电机转子出现断条故障时,气隙转矩将会含有2sfs谐波频率分量.通过对气隙转矩的计算处理,利用小波脊线提取气隙转矩中转子断条故障特征频率分量,克服了分析定子电流信号时的不足,实现了电机转子断条故障的在线监测.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
8.
光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。 相似文献
9.
为解决油浸式电力变压器中低能放电、高能放电等放电性故障的定位问题,提出了基于油中金属分析(Metal In-Oil Analysis,MIA)的放电性故障定位方法。通过对变压器内部高故障概率构件进行表面处理,将潜在的故障信息源预置于构件表面,并应用示位金属(Metal for Position Indication,MPI)进行发生故障构件的确定。在此基础上,结合已有的局部放电、油中溶解气体分析等在线监测系统进行软、硬件的整合,可以实现较为完善的变压器放电性故障的诊断与定位。研究结果表明,该方法在提高放电性故障定位精度的同时,还可以降低对原有某种特定故障定位方法在精度方面的要求,并通过连续监测使运行维护人员对变压器的潜伏性故障信息有更为全面的掌握,为变压器状态检修的实现提供了新的技术支撑。 相似文献
10.