大坝浸润线智能监测分析系统

在大坝浸润线监测系统技术的基础上,通过模块化设计应用Zigbee协议、Modbus协议、工业以太网和GSM网络实现浸润线数据的传输,准确采集了不同距离监测点的实时数据。通过软件算法的设计,实现了大坝浸润线的智能分析和无人值班智能化监测。研究结果可为大坝安全监测研究提供参考。     

基于融合决策的非侵入式负荷识别方法

对用电客户和电网公司来说家庭能源管理具有极其重大的意义.为实现能源管理中用电细节监测的目的 ,本文通过采集用户电力入口端电压、电流信息,并提取相关负荷特征,随后进行非侵入式负荷识别,最终达到监测电器用电细节的目的 .针对非侵入式负荷识别中不同功率等级电器同时工作时,小功率电器容易出现被错误识别的情况,提出基于功率-谐波...     

基于交直流微电网的智慧能源站拓扑结构研究

“多站合一”的智慧能源站是未来变电站发展的新模式,其中变电站供电系统是保证智慧能源站可靠运行的关键。针对变电站站用交直流系统,计及当前交直流微电网技术进步,提出了智慧能源站供电系统采用交直流微电网的方案,并对交直流微电网电压等级、拓扑结构进行分析。通过对供电可靠性和经济性进行比较,说明交直流微电网的新型结构优于传统结构,验证了智慧能源站新型交直流微电网拓扑结构的可行性及技术优势。     

一种基于DAB-Marx电路的新型直流电压互感器试验脉冲电源

针对常规高压脉冲试验电源存在的可移动性差、仅单极性脉冲输出和设备效率低等问题,提出了一种基于双有源桥(dual active bridge,DAB)和Marx电路的试验电源.该拓扑结构采用储能系统供电,试验过程中不需要外部电源接线,可以方便地实现多种场景下的现场试验.同时,试验完成后可由DAB变流器回收Marx电路中的...     

基于交直流微电网的智慧能源站拓扑结构研究

"多站合一"的智慧能源站是未来变电站发展的新模式,其中变电站供电系统是保证智慧能源站可靠运行的关键.针对变电站站用交直流系统,计及当前交直流微电网技术进步,提出了智慧能源站供电系统采用交直流微电网的方案,并对交直流微电网电压等级、拓扑结构进行分析.通过对供电可靠性和经济性进行比较,说明交直流微电网的新型结构优于传统结构...     

基于SPRGA遗传算法的高压直流分压器均压环结构优化设计

高压直流分压器外绝缘电场分布极不均匀,均压环的位置和尺寸参数是决定均压环表面场强大小的因素,如设计不当会存在最大沿面场强超过电晕起始场强的情况。针对均压环的最佳参数不易求解的问题,传统遗传算法存在局部收敛的现象,采用小种群实数遗传算法（small population real-coded genetic algorithm,SPRGA）和BP(back propagation)神经网络相结合的方法对高压直流分压器均压环进行了优化设计。计算结果表明,通过SPRGA和BP神经网络相结合优化后的均压环结构参数,可以减小均压环表面场强与沿面场强,减少电晕放电的概率,且相比传统遗传算法,其能进一步改善高压直流分压器电位与电场的分布,有利于提高直流分压器均压环设计的可靠性、实用性。     

电力线宽带通信信道特征分析

电力线宽带通信技术具有较多优势,但是低压电力线信道特性极为复杂,导致通信效果不能良好稳定。关于电力线宽带通信的可靠性和快速性的研究仍在发展当中,由于各国电网环境的差异较大,目前为止国际上尚未能形成统一的技术标准。我国的电力线信道特性也与国外不同,特别是早年对电网布线优化度重视不足及对电器质量要求较低,使得某些地区的信道条件相对恶劣。因此,低压电力线信道特性的合理检测和分析,对于我国电力线宽带通信标准的制定,调制解调器的研制及应用、电力线通信算法的仿真和改进来说,是非常有意义的。     

一种基于状态估计的新型窃电方法及对策研究

随着科学技术的不断发展,窃电手段逐渐趋向于智能化,也更加的隐蔽。研究了一种基于状态估计的新型窃电方法-虚假数据注入。首先,在传统的虚假数据注入模型基础之上,得到了标准的L0范数优化模型,消除了变量系数对虚假数据注入向量精度的影响。然后,基于脆弱性指标提出设置PMU的方法提高窃电成本和难度。最后在IEEE标准测试系统上对提出的标准的L0范数优化模型和保护策略进行了测试。结果表明提出的标准L0范数优化模型可以得到更精确的虚假数据注入向量,基于脆弱性指标设置PMU可以有效提高非法用户的窃电成本。     

基于多分类融合模型的智能电能表故障预测北大核心

由于智能电能表功能的丰富多样,随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加,如何准确地判断智能电能表的故障类型,提高故障表的检修效率,对保障智能电能表的安全稳定运行十分重要。文中提出一种基于多分类融合模型的智能电能表故障预测算法。针对智能电能表故障进行多维度分析及故障类型筛选;通过欠采样和过采样相结合的混合采样方式解决数据集中类不平衡问题,构建分类预测模型所需数据;利用基础分类算法的组合获取最优融合算法,在公共数据集上验证了所提算法的有效性,融合后的准确率较基础分类模型有稳定提升,以近年来电网系统中实时采集的智能电能表故障数据为基础,进行了基础模型与融合后算法模型的实验对比,结果表明文中所提的多分类融合算法模型在故障预测的准确率和可靠性上有明显的提升。     

弧形闸门上升与下降过程开度分析

通过对弧形闸门和启闭机的几何联动关系分析,推导出启闭机的行程变化与弧形闸门开度的函数关系。根据绝对型编码器测量值与启闭机行程的对应关系,计算出弧形闸门的理论开度值。通过激光测距仪测量出弧形闸门开度的实测值,分析理论值与实测值之间的误差。实践证明,消除闸门上升和下降过程中因钢丝绳形变和绳头所处卷筒位置引起的误差后,有效解决了弧形闸门开度测量实时性和精确性问题。