优视高（usego）模块化集成设计 核心引擎调度脚 Usvision安防综合管理平台

该平台在经过众多项目的实际磨练后,已经趋于成熟、平稳;人性化操作设计方面表现不错,功能也很完善。而其可独立的模块化设计和统筹式的引擎调度功能,更是将平台的灵活性和实用性展现得淋漓尽致。     

多网卡bonding技术在无线广告系统中的应用

简单地介绍了多网卡链路绑定策略,重点讨论了Linux下的bonding技术及其基于bonding技术的几种负载均衡算法。给出了无线多媒体广告系统的主要架构,分析了负载均衡算法的差异性及适用情况,给出了MAC地址异或算法在该系统中的应用实现,并做了相关测试,测试结果表明该方案成功地解决了本系统的网络瓶颈。     

高速公路雾天通行保障与导航系统研究

高速公路雾天行车存在着严重的安全隐患,针对雾天能见度低对高速公路产生的影响,提出了一种新颖的、行之有效的解决方法,并且实现了其主体部分的功能.     

基于ISTA-LSTM模型的间歇过程质量预测

为了考虑过程变量与质量变量的相关性,解决间歇过程的时序性和动态特性导致预测精度不高的问题,提出一种基于改进时空注意力-长短时记忆神经网络(improved spatial and temporal attention long short-term memory,ISTA-LSTM)的模型进行间歇过程质量预测.首先,对间歇过程的三维数据按变量方向展开成二维矩阵,对二维数据采用Min-max方法归一化;然后,使用偏最小二乘(PLS)方法对原始数据降维,提取数据的特征信息,基于时间注意力和空间注意力构建编码-解码器结构的双层LSTM网络,利用注意力机制自适应地学习神经网络参数,关注每一个过程变量对质量变量的重要性并分配相应的注意值,从而保留所有输入的必要信息,采用带交叉验证的网格搜索算法对预测模型进行超参数寻优,并建立预测模型;最后,在青霉素发酵仿真平台上进行实验验证,实验结果验证了所提模型对间歇过程质量预测的可行性和有效性.     

基于μC/OS-Ⅱ实现PC机与1553B总线接口的数据通讯

MIL-STD-1553B数据总线协议是在航空电子综合化技术发展过程中形成的现代航空机载系统通讯设备的接口标准,为了提高与计算机之间通信的可靠性.提出了基于μC/OS-Ⅱ的实时操作系统,通过采用TMS320F2812型DSP与FPGA相结合的设计思想来实现1553B总线接口与计算机之间的数据接收与发送;同时给出了主要的硬件接口电路和软件设计流程及相荚程序代码;最后针对接口通讯模块进行相关测试,初步测试证明能够完成通讯任务;设计增强了总线通讯的可靠性和实时性,同时提高了系统的整体性能.     

一种改进的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,而影响协同过滤推荐算法准确率的关键因素是用户相似性度量方法。针对传统相似性度量方法没有考虑共同评分项数量对推荐质量的影响,将用户之间的共同评分项数量作为相似性计算的一个重要指标,从而得到一种改进的相似性度量方法。但这仍然不能解决数据稀疏带来的推荐质量下降的问题,鉴于此,在上述改进的基础上,提出了利用复杂网络中的结构相似性来度量用户之间相似性的方法,使计算结果更具实际意义和准确性。实验表明,通过这些改进能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量。     

基于Ncut的自适应图像分割方法

为了解决传统归一化割(Normalized cut,Ncut)算法需要人工干预因素过多,限制了算法的通用性,本文对传统Ncut算法进行了改进,提出了自适应的图像分割方法。首先采用基团势的理论替代了传统的Ncut算法中计算权值矩阵时两个控制参数对结果的影响;然后为了减少K-means算法对分类数目和类中心的敏感,本文采用基于最小生成树的聚类方法对Ncut计算出的特征向量进行分类,得到最终的分类数目和初始类中心,然后再采用K-means算法进行聚类得到最终的分割结果。实验结果显示,本文的算法不仅提高了算法的通用性,并且分割效果比较好。     

M估计的权函数选取及其抗差性比较

对几种不同的估计方法的权函数选取进行了详述,并将参数稳健估计的思想应用到半参数模型估计中,提出了半参数模型抗差广义补偿最小二乘估计,通过算例对其稳健性进行了比较,得出了结论。     

引进负压闪蒸原油稳定装置的改造

本工作是对大庆油田引进的负压闪蒸原油稳定装置从工艺和设备上进行改造.改造后轻油收率可从原来的O.7%提高到1.3%以上,取得较大的经济效益.     

应用模糊等价聚类法对磨削烧伤在线辨识的研究

本文应用模糊等价聚类法对磨削烧伤在线辨识作了研究。该方法是基于磨削火花温度的特征分析,通过合理选择特征量,利用模糊等价聚类法,构作模糊矩阵,进而对磨削的二类状态(未烧伤、烧伤)进行分类。