南汀河水环境历史演变情势分析

根据南汀河干流上游大文水文站和下游姑老河水文站1980～2018年流量、高锰酸盐指数和氨氮监测资料,分析主要污染物高锰酸盐指数和氨氮浓度时空分布规律,以及主要污染物浓度与逐日平均流量之间的关系,研究南汀河干流水质与流量的历史演变情势。结果表明,南汀河干流主要污染物浓度随河道来水量的变化而变化,上游来水量越大污染物浓度越小,下游来水量越大污染物浓度越大,总体上上游主要污染物浓度高于下游。     

改进RBF-Adaboost模型及其在年径流预测中的应用

为提高径向基神经网络(RBF)在年径流预测中精度,提出基于Adaboost算法及线性递减算法改进的RBF-Adaboost预测模型,以云南省姑老河站年径流预测为例进行实例研究,并构建RBF、GA-BP及BP模型作为对比模型.利用实例前34年和后20年资料对所构建的模型进行训练和预测.结果表明:改进RBF-Adaboost模型对实例后20年年径流预测的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为4.83％、9.51％,预测精度优于RBF、GA-BP及BP模型.RBF-Adaboost模型集成了多个基于扩展系数及期望误差线性递减改进的RBF神经网络弱预测器,有效提高了RBF神经网络模型在年径流预测中的精度,模型具有预测精度高、泛化能力强等优点.