灌区多目标供水优化调度模型及其求解

针对灌区水资源供需矛盾十分突出的问题，以云南曲靖灌区为研究对象，应用大系统分解协调原理，建立了两层递阶水资源优化调度模型，并采用模拟技术与优化技术相结合的途径，进行优化模型的求解，给出了优化决策算法的程序框图，合理解决了多水源、多目标、多用户、多保证率的供水调度问题。研究结果可为同类灌区水资源调度运行提供依据。     

基于K-means聚类和极限学习机组合算法的短期光伏功率预测

考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天气分型结果,基于极限学习机ELM、遗传算法改进的极限学习机GA-ELM、鸟群算法改进的极限学习机BSA-ELM3种算法构建光伏功率预测模型。最后,以某光伏电站数据进行所提模型验证。预测结果表明,BSA-ELM预测精度最高,12种天气预测精度达到90%左右,各季节中预测精度最高的天气类型均为晴天,多云天气精度高于阴雨天气精度,可为含高比例光伏并网的新型电力系统安全稳定运行提供有效数据支撑。     

灌区多目标供水工程自动化监控系统配置研究

分析了多目标供水工程的特点，利用现代信息技术设计了地区供水自动监控系统，对系统的总体结构、数据通信方式、设备选型进行了详细的探讨。研究结果可为类似地区的信息化建设提供参考。     

输电断面稳定规则自动识别和稳控限额自适应调整技术

为增强电网调度员驾驭电网的能力,提出了多维制约关系下的电网稳定规定的电子解析方法,形成标准化的稳定控制措施,构建了电网稳定限额专家库,并设置多段报警值,为规范化的稳控规定构建创造基础;研究了基于D5000系统实时信息的稳定限额自动识别技术,将电网的实时运行方式与专家库稳定规则进行自动匹配与智能校核,锁定拟合程度最优的稳定规则,实现电网稳定规定专家系统的自学习功能;提出基于当前电网运行方式的稳定限额自适应调整策略,将更新的稳控限额及时提供给调度人员,辅助调控人员对输电断面实施多维度动态监控,完成电网稳控策略智能在线计算分析并提供预决策功能,从而有效地增强电网调度员对电网的控制水平。     

缺水型灌区水资源优化调度模型研究

长江针对缺水型灌区的供水特点,以云南曲靖灌区为例,应用大系统分解协调原理,将整个系统设计为两层递阶控制结构;以运行费用和系统缺水量最小作为目标函数,建立了灌区库群系统水资源优化调度模型;对模型权重系数进行了率定;根据系统目标重要性的优先次序,确定了灌区优化配水矩阵;并采用模拟技术与优化技术相结合的途径,进行优化模型的求解,给出了优化决策算法的程序框图,所建模型符合曲靖灌区的实际情况,研究成果可为同类灌区水资源调度运行提供依据.     

发电侧电力市场技术支持系统研究

基于发电侧电力市场技术支持系统的设计原则,对系统总体逻辑结构及其相应配置、各个子笼统的基本功能作了较详细的论述。     

基于组件技术和遗传小波神经网络的智能建模系统研究

本文对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用和加以改进,建立了智能信息处理器。该系统将大量的观测数据进行小波去噪等预处理后,作为小波神经网络模型的输入训练样本数据,网络训练中利用遗传算法动态修改网络结构和参数,并避免神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的缺点,从而完成数据挖掘和复杂的非线性建模功能;同时以智能信息处理器为基础,基于GIS平台利用组件技术建立扩展性强的智能建模系统。最后以某灌区水资源管理过程中的径流预报为例进行仿真实验,验证了方案的可行性和有效性。     

供水自动化监控系统及其数据通信网络设计

结合大型供水工程的特点，利用现代信息技术设计了供水自动化监控系统，对系统的设计内容、总体结构、数据通讯方式、设备选型、软件系统进行了详细探讨。