规糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用

提出一种从输入－输出数据取模糊规则的新方法,基于K－Nearest-Neighbor概念对输入－输出数据对进行预处理;利用竞争学习对输入空间自适应聚类;提取高斯基;在线调整规则库和模糊推理,将该方法应用于非线性系统辨识,仿真结果表明了它的有效性。     

电缆隧道灭火技术应用研究

分析了电缆隧道火灾的起因、危险性及特点,比较分析了电缆隧道的灭火技术,提出了一套高压细水雾灭火系统解决方案,并结合某钢厂电缆隧道项目对高压细水雾系统工程进行设计,研究成果和实践对计算机房、控制室、油浸变压器、档案库房、高压配电室等重要危险场所细水雾灭火系统的设计具有参考价值.     

模糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用

提出一种从输入-输出数据提取模糊规则的新方法基于K-Nearest-Neighbor概念对输入-输出数据对进行预处理;利用竞争学习对输入空间自适应聚类;提取高斯基;在线调整规则库和模糊推理.将该方法应用于非线性系统辨识,仿真结果表明了它的有效性     

一类自适应范围DNA软计算模型

提出了自适应范围DNA(ARDNA)软计算模型框架 ,并着重论述了设计变量统计特性自适应调整策略和自适应范围DNA解码方法及其简化计算公式 .ARDNA克服了传统DNA计算中设计变量编码长度和计算精度之间的矛盾 ,通过有限长的DNA编码实现预定的计算精度 .函数优化应用实例说明ARDNA对设计变量的取值范围无需先验知识 ,且具有较强的全局收敛能力     

电力调峰方式及其存在的问题

针对目前国内调峰任务的日益突出及世界电力发展情况,分析了国内外的主要调峰方式及主要调峰方式存在的问题,并论述了需求侧管理在调峰中的作用。指出随着电网容量的不断增大,生产具有调峰能力的大容量火电机组,并大力提高机组运行的自动化水平,已成为今后发展我国电力工业的当务之急。蓄能调峰是我国乃至世界电力工业调峰的必然趋势,氢能、太阳能和闪电也是可以作为调峰的能源,是以后研究的方向。     

基于DSP的扫描探针显微镜中压电陶瓷管非线性校正技术及其实现

随着纳米科技的高速发展，对作为微观表征和操纵技术的扫描探针显微镜(SPM)的精度提出了更高的要求。而压电陶瓷管的非线性(回滞、蠕变等)问题却严重影响了其扫描精度，特别在大范围扫描模式下更引起了特征扭曲。本文针对SPM压电陶瓷管非线性难题，提出了一种基于DSP技术，并利用其强大的数据处理能力在线实现了SPM压电陶瓷管非线性校正的方法。实验结果验证了本方法的有效性。     

长大电缆隧道高压细水雾自动灭火技术的应用研究

分析了长大电缆隧道火灾起因、危险性、火灾特点及灭火系统设计要求,比较分析了超细干粉、水喷雾、中低压细水雾、高压细水雾等各种自动灭火技术,结合某长大交通隧道的电缆通道,给出一套高压细水雾灭火系统解决方案,研究成果和工程实例,对地铁、交通隧道、地下交通枢纽等地下设施的高压细水雾系统设计具有参考价值。     

扫描探针显微镜中压电执行器回滞非线性软计算建模及其实时补偿

本文提出了自适应范围DNA(Adaptive Range DNA，简称ARDNA)软计算模型框架以及扫描探针显微镜(简称SPM)中压电执行器回滞非线性ARDNA建模及其补偿原理。基于基本回滞算子的线性叠加构建压电执行器回滞非线性模型结构，采用ARDNA软计算方法，同时优化模型结构(指简单回滞算子的个数及其阈值)和参数(指每个回滞算子的加权值)，建立最优的压电执行器回滞非线性模型。通过设计单位反馈控制器构建其逆模型，而压电执行器与其逆模型串联，由逆模型荻取参考位移所对应的理想激励电压，从而确保压电执行器输出跟踪参考位移，实现回滞非线性实时补偿。数字仿真结果表明了压电执行器回滞非线性建模及其补偿方法的有效性。本文的方法对形状记忆合金SMA(Shape Memory Alloy)、磁流变液体(Magnetorheological Fluids)等材料的回滞非线性建模和补偿也具有参考价值。