基于Web的实验室预约系统设计与实现

项目为采用SpringBoot+SSM框架开发的基于B/S架构的实验室预约系统,具体分为提供给教师、学生等浏览的服务应用端以及提供给管理员管理的管理端,管理员可以对系统的公告进行撰写并发布,可以对其他两类用户操作进行总揽查看并有修改权。教师在课堂中对学生的实验结果进行检阅,可以给学生添加任务,通过功能对信息进行修改。学生权限的用户还能预约非课程使用的个人实验室。希望最终能够给用户带来切实便利的高效安全平台。     

焊接成形中堆积轨迹对温度场影响的数值模拟

焊接快速成形的零件具有优良的力学性能等优点,因此焊接成形有很好的应用前景。但焊接成形是一个局部高温加热过程,温度场的分布影响焊接零件质量和性能。以薄板件单层成形为研究对象,通过ANSYS软件进行数值模拟,初步分析在相同的焊接条件的情况下,不同的堆积轨迹对成形零件温度场、应力等的变化情况,从而为正确选择成形过程的实际扫描路径提供理论依据。     

利用Shearlet变换提高叠后地震资料分辨率

反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信号转换到Shearlet域,对Shearlet域系数进行合理的补偿后,再做Shearlet反变换,可实现对地震资料的提高分辨率处理。结合Shearlet变换的这两个特点,首先舍弃随机噪声Shearlet域系数,同时只对优势频带范围内的Shearlet域系数做补偿和提频处理。这样既提高地震资料分辨率又保持了地震资料信噪比。合成地震数据和叠后实际资料的处理结果表明,本文方法可有效提高叠后地震资料分辨率。     

熔敷堆焊快速成形中数据处理的关键技术

结合熔敷堆焊的工艺特点,采用快速成形技术探索实现功能型智能金属的快速制备。在分析现有的基于STL模型的快速成形数据处理技术的基础上,针对焊接这-多参数强耦合的复杂高温过程,提出了“造型-前处理-分层-尺寸补偿-轨迹填充-熔敷加工”数据处理关键技术。对数据前处理部分做了详细分析研究。     

基于桌面云的大学计算机基础实验系统的设计与实现

现如今信息技术爆炸式发展,电脑的性能难以跟上发展的脚步,造成更新的成本也将大大增加。桌面云技术可以将传统机房中的大量硬件设备转变为一个瘦客户端,通过瘦终端来访问服务器中的数据,同时管理人员也只需通过更新服务器中的软件即可完成所有云终端用户软件的更新。此方案大大降低了硬件成本和硬件资源的浪费,对于机房建设成本的降低有着重大意义。项目结合了《大学计算机基础》课程的特点,通过C#开发了大学生计算机基础实验系统,促进教学任务的顺利执行,解决了难以对操作题进行批改的难题,实现了考试进行全程无纸化。     

基于Web的社区销售平台设计与实现

项目采用前后端分离模式,是使用SpringBoot+Vue框架开发的基于B/S架构的社区销售平台。具体分为提供给用户信息浏览的服务应用端以及提供给管理员管理的管理端,用户可通过服务应用端查询商品的详细信息,并对心仪的商品添加购物车以及支付。管理系统提供给管理用户的主要功能是关于用户端的配置、商品、用户以及订单管理等。最终希望呈现出一个能够给用户带来切实便利,为商家拓宽销售渠道的高效安全平台。