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以臭氧(O_3)用量作为自变量,纸浆卡伯值(K)、黏度和白度为响应值,研究了臭氧用量对纸浆漂白性能的影响,结果表明,臭氧最佳用量为0. 77%,此时漂白后纸浆卡伯值、黏度、白度分别为8. 1、658. 4 mL/g、41. 9%。计算漂白过程中脱木素选择性、单位臭氧消耗内卡伯值的降低率和白度的增加率,通过线性回归建立合适的数学模型,求出各因素随臭氧用量(O_(3CON))或卡伯值的预估函数。研究表明,硫酸盐阔叶木浆低浓臭氧漂白时,臭氧用量对卡伯值的关系采用指数模型较为合适,其方程为K=7.359(O_(3CON))~(-0.2318), R~2=0.9987。结合黏度、白度随卡伯值变化的方程,臭氧用量取0. 77%、其他条件一定时,通过该模型预测得到纸浆卡伯值、黏度、白度分别为7. 8、624. 2mL/g、42. 9%,该经验模型可预测并优化低浓硫酸盐阔叶木浆的臭氧漂白反应。 相似文献
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在尽可能模仿工厂实际生产条件下,采用酸处理-臭氧-过氧化氢(AZP)全无氯(TCF)短序清洁漂白生产流程对硫酸盐蔗渣浆漂白工艺参数进行研究。实验结果表明,硫酸盐蔗渣浆漂白最佳工艺条件为:Z段浆浓36%,pH值2.0,臭氧用量1.2%,臭氧浓度120 g/m~3,反应时间30 min,室温下进行;P段浆浓10%,过氧化氢用量3.0%,反应时间120 min,反应温度90℃,NaOH用量0.8%。最终得到的漂白硫酸盐蔗渣浆白度85.6%、黏度559 mL/g以及卡伯值3.6。同时,与传统漂白工艺流程(OQP_1P_2、OP_1ZP_2)相比,采用AZP短序漂后废水污染负荷最低,漂后废水COD_(Cr)为760 mg/L、BOD_5为90 mg/L以及色度为680 C.U.。 相似文献
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针对加性高斯白噪声的图像信噪比低, 图像细节丢失问题, 结合现有卷积神经网络算法, 提出了一种基于残差密集块的卷积神经网络图像去噪模型. 该模型通过引入多级残差网络和密集连接, 并对整体网络使用Leaky ReLU激活函数, 去除不同等级强度噪声的同时, 更好保留图像的有效信息, 有效避免特征丢失. 本文提出算法和深度卷积神经网络残差学习(DnCNN)模型对比, 本文提出的模型在Set12和BSD68测试集上峰值信噪比平均提升了约0.12 dB, 结构相似性平均提升了约0.008 6, 通过观察实验效果, 表明该模型能够充分提取图像特征, 保留图像细节, 同时降低网络计算的复杂度. 相似文献
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针对工业生产中布匹瑕疵自动化检测模型训练时缺少带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像数据集的问题,本文提出了一种以改进的部分卷积网络作为基本框架的带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像生成模型EC-PConv.该模型引入小尺寸瑕疵特征提取网络,将提取出的瑕疵纹理特征与空白mask拼接起来形成带有位置信息和瑕疵纹理特征的mask,然后以修复方式生成带有瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像,另外,本文提出一种结合MSE损失的混合损失函数以生成更加清晰的瑕疵纹理.实验结果表明,与最新的GAN生成模型相比,本文提出的生成模型的FID值降低了0.51;生成的瑕疵布匹图像在布匹瑕疵检测模型中查准率P和MAP值分别提高了0.118和0.106.实验结果表明,该方法在瑕疵布匹图像生成上比其他算法更稳定,能够生成更高质量的带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像,可较好地解决布匹瑕疵自动化检测模型缺少训练数据集的问题. 相似文献
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征服大冰川2006年8月15日,天刚亮,踏勘队几个人便醒了,穿好衣服洗漱完,还以为他们今天最积极。一抬头,只见马县长他们几个人爬山探路回来,个个不住地赞叹,“真佩服他们有如此好的体力!”吃完早饭,大家好好商量一下行程,决定折返阿克土尔滚后,直奔某边境附近的卡拉迪尔达坂,进行 相似文献
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