球磨机临界转速探讨

通过对球磨机磨损的模拟试验 ,提出了实际临界转速、当量转速、当量脱离角等概念。为正确地确定钢球的运动状态及合理地选择球磨机的运动参数提供了一种新的方法。     

浅谈多媒体课件在高中物理实验教学中的深度融合

物理实验是物理教学的基础,所以在物理教学中,实验教学可谓是重中之重,它将直接影响整个物理课堂教学的质量。但在中学物理教学中,有很多现象和过程根本无法在课堂上演示,这时多媒体技术的引入则至关重要,我们可以将很多物理演示实验利用各种各样的多媒体技术进行改进和完善,进而达到课堂可以演示的目的。同时在实验课之前老师可带领学生在计算机上进行仿真模拟实验,对实验原理、器材、步骤都熟悉和预演一遍,这样不仅缩短教学环节,提高实验质量,更能使教师教得轻松,学生学得愉快。     

矿车立体调度及定位电控系统设计

大型煤矿矿车数量、类型较多,存在矿车出入库空间如何充分利用的问题。文章提出了一种矿车立体调度及定位电控系统的设计方案,给出了基于丝杠传动方式的矿车出入库立体调度及定位规划设计;结合该系统架构,介绍了运动控制器SIMATIC CU320的电控配置、PLC单元与现场检测单元的配置及系统的网络组态。调试结果表明,该系统实现了稳定、准确的矿车调度及定位,提高了车位利用率。     

TSP问题的脂肪计算复杂性与启发式算法设计

旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP)是经典的NP-难解组合优化问题之一,求解它的高效启发式算法一直是计算机科学研究的热点.脂肪作为描述TSP结构特征的新工具,对启发式算法设计具有重要意义.目前,TSP问题的脂肪研究还处于初始阶段,缺乏理论分析结果及相关的启发式算法.首先分析了TSP问题的脂肪计算复杂性,通过构造偏移实例的技巧,证明了获取TSP的脂肪是NP-难解的,即在P(NP的假设下,不存在算法可以在多项式时间内获得完整脂肪.在此基础上,通过分析TSP问题局部最优解与脂肪的关系,给出了求解TSP问题的元启发式算法--动态候选集搜索(dynamic candidate set search,简称DCSS)算法.利用该算法,改进了目前求解TSP问题最好算法之一的LKH.TSPLIB典型实例的实验结果表明,改进后的算法在解的质量上有较为明显的提高.新的基于脂肪的启发式算法对于求解其他NP-难解问题具有一定的参考价值.     

数据结构与算法核心课程建设

针对数据结构与算法课程理论联系实际的特点,文章提出在课程建设过程中应不断完善课程体系,加强团队建设,深入教学改革以及丰富教学资源,从培养学生的兴趣入手,注重学生思维能力、动手能力和创新能力的培养,最终达到提高教学质量的目的。     

应用型计算机本科教育课程体系的研究与探索

本文阐述应用型计算机教育的产生背景以及课程体系研究的必要性,分析应用型教育的特点及其课程体系建立应考虑的因素,并在此基础上给出具有地方特色的应用型计算机教育课程体系及该课程体系中的每个环节的具体构成,最后讨论该课程体系具体实施过程中可能遇到的问题。     

基于共享近邻的自适应谱聚类

谱聚类是一种极具竞争力的聚类算法.相似度定义对谱聚类算法的性能有至关重要的影响.本文用两点的共享近邻数目表征局部密度,从而获知隐含的簇结构信息.将这一信息与自调节的高斯核函数结合,提出了基于共享近邻的自适应相似度及相应的谱聚类算法.它满足聚类假设的要求,具有局部密度的自适应性,能有效识别数据点之间的内在联系.典型人工和真实数据集上的实验结果证明了算法的有效性.     

日本公务员培训制度及其启示

日本政府在二战后开始转变传统的行政管理模式,对公务员的培训制度进行了一系列的改革。当前,一批批高素质、高水平的日本公务员成为世界公务员队伍中的佼佼者,一度称为"尖子政府"。同时也是健全社会保障体系,促进经济飞速发展的前提和基础。作为亚洲的发达国家,笔者选取现行日本公务员的培训制度作为研究对象以及中日两国公务员培训制度的异同,进而探讨其对我国公务员培训的参考和借鉴意义和启示,以此提升我国公务员的整体素质。     

基于三角网格和模糊聚类的海洋牧场温度可视化

为了海洋牧场研究人员能直观地了解海水温度变化情况,对海洋牧场温度可视化进行了研究。在分析海洋牧场温度分布特点的基础上,提出用模糊聚类找到等温数据集,用Delaunay三角网构建技术生成海水等温面,用OpenGL图形接口绘制等温面的方法进行海洋牧场温度可视化。实验证明该方法运行速度快且无空洞现象发生。     

退役源项刍议

本文论述了退役源项在核设施退役中的重要性,定义了什么是退役源项.本文主要从退役源项计算的内容和时间两方面对退役源项的计算进行分析,没有涉及具体的计算方法.由于退役方式的不同将导致退役源项的特征有很大的差异,因此本文就退役方式对退役源项的影响做了详细的分析.