排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于神经网络的多组分相平衡常数预测模型 总被引:5,自引:0,他引:5
以抚顺石油二厂乙苯车间的精馏工段为背景,以相平衡常数的简化计算公式为依据,利用多层前馈网络和径向基函数网络分别建立了各自的相平衡常数神经网络预测模型,并对网络训练过程中所应注意的问题进行了讨论。通过将预测结果与PRO/Ⅱ模拟结果进行了分析比较,表明了该模型的有效性。 相似文献
2.
大规模过程系统优化的稀疏SQP算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种适用于大规模过程系统在线优化命题的稀疏全空间 SQP算法。该算法利用解析导数构造Hessian矩阵 ,保持了系统的稀疏结构 ,并为寻优过程提供了精确的曲率信息。与传统 SQP算法相比 ,该算法的计算效率有了明显提高。对开放式方程精馏塔模型的实例计算表明 ,该算法在求解大规模过程系统优化命题时是可行和有效的。 相似文献
3.
The performance of analytical derivative and sparse matrix techniques applied to a traditional dense sequential quadratic programming (SQP) is studied, and the strategy utilizing those techniques is also presented.Computational results on two typical chemical optimization problems demonstrate significant enhancement in efficiency, which shows this strategy is promising and suitable for large-scale process optimization problems. 相似文献
4.
5.
1