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为准确测量一氧化碳含量、且满足超低功耗的需求,设计了模块化的一氧化碳智能传感器,其包括模拟信号采集、电源管理、模拟信号调理、单片机和温度采集等单元.通过全天候温度补偿、通用命令集控制和电源管理,不仅提高了一氧化碳检测精度和稳定性,而且可满足普通电池供电的一氧化碳监测节点的低功耗需求.实验表明:超低功耗智能传感器具有较好的温度补偿功能和更低的功耗,在给定实验条件下,0℃时误差最大为3.0%;采样周期为30S时的功耗为5.94mW,采样周期为150S时的功耗为1.49mW. 相似文献
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从加强管理着手,对分散控制系统的外部环境、现场设备和系统的硬、软件方面全面进行分析,强调对分散控制系统运行、检修应采取的措施,以提高其可靠性。 相似文献
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针对网格环境中的动态性特点,特别是用户服务质量(QoS)需求的动态变化性,通过定义任务的效益函数来评估任务的多维QoS需求。同时为了兼顾任务完成时间、负载平衡等系统指标,引入系统效益的概念,给出负载平衡度的定义用来指导调度及评价调度性能。针对一组具有QoS需求的相互独立的计算任务提出一种用户QoS及系统指标指导的计算网格任务调度算法——UQSI。模拟实验结果显示,该算法能较好地满足用户的多维QoS需求,更加适合开放复杂的网格环境。 相似文献
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集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法(ReinforcedEnsemble)。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成:ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。 相似文献
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