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基于脸部和步态特征融合的身份识别 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种将脸部和步态特征相结合,应用于智能监控系统进行远距离视频流中身份识别的新方法.该方法首先分别采用隐马尔可夫模型(HMM)和Fisherfaces方法进行步态和脸部的识别,之后将这两个分类器得到的结果进行匹配级的融合.对从不同方向采集的31个人的视频序列进行分析实验,结果表明将脸部和步态特征相结合进行身份识别具有很好的鲁棒性,其识别性能也优于只采用脸部或步态单一特征的识别方法. 相似文献
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目的 建立超高效液相色谱-飞行时间质谱检测山药中7种常见杀菌剂的分析方法。方法 样品经乙腈提取,水浴氮吹至近干,丙酮定容,经超高效液相色谱-飞行时间质谱检测。结果 在正离子模式下,7种杀菌剂在水-甲醇(均含有0.01%甲酸和5 mmol/L甲酸铵)流动相中都具有较好的响应;0.01~0.40 mg/L范围内线性良好,相关系数R均大于0.999。不同温度(50℃、70℃)水浴实验结果表明70℃水浴温度符合实验要求。三个浓度水平的加标回收实验的回收率为70.75%~108.07%,相对标准偏差为 0.02%~5.01%。结论 该方法操作简单、分析准确,满足山药中常见杀菌剂的检测要求。 相似文献
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目的建立超高效液相色谱-飞行时间质谱法测定蔬菜中辛硫磷农药残留的分析方法。方法蔬菜样品经乙腈提取,45℃水浴氮吹至近干,丙酮定容,经超高效液相色谱-飞行时间质谱(ultra performance liquid chromatography/time of flight mass spectrometry(UPLC-TOF MS)检测。结果辛硫磷的保留时间为13.34 min,在1~400μg/L范围内线性良好,相关系数r大于0.999,方法检出限为1μg/L。将该方法用于西葫芦、白萝卜、小白菜、西红柿、葱等常见蔬菜的辛硫磷残留检测,结果表明辛硫磷的添加回收率在87.0%~99.9%之间,相对标准偏差为5.14%~8.30%。结论该方法操作简单、准确高效,可以用于蔬菜中辛硫磷残留的日常检测。 相似文献
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目的 应用QuEchERS前处理法处理样品,建立了气相色谱-电子捕获检测器检测多种水果蔬菜中30种常见农药残留的分析方法。方法 用乙腈作为溶剂,分别采用无缓冲盐体系、醋酸缓冲盐体系和柠檬酸盐缓冲体系提取对蔬果中30种农药进行提取,用PSA进行净化后上机处理。结果 采用不加缓冲盐体系提取,经PSA净化的方法适用于本文所选30种农药的检测,将该方法用于黄瓜、西红柿、生菜、苔菜、包菜、胡萝卜、梨、草梅,苹果等蔬果中30种农残的检测,结果表明30种农药残留的回收率在75%-122%之间,相对标准偏差在1%-12%之间;结论 该方法准确、简单、快速、灵敏度高,可以满足日常农残快速筛选的检测要求。 相似文献
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以Hβ酸性分子筛作为烷基化活性组分,负载非贵金属Ni、Co、Cu为加氢活性组分,制备一系列不同非贵金属负载量的双功能催化剂,采用N2物理吸附、CO脉冲吸附、NH3-TPD、吡啶红外、TEM等手段对其进行表征,在苯加氢烷基化反应中筛选出适宜的非贵金属组分并考察金属负载量对催化剂反应性能的影响。结果表明:Ni、Co和Cu的负载使Hβ分子筛中强酸量减少并产生一定量的强酸中心,Ni/Hβ催化剂由于具有较多的B酸酸量更有利于苯加氢烷基化反应;在相同的条件下催化苯加氢烷基化反应,Cu/Hβ催化剂无催化活性,金属负载量相同的Ni/Hβ催化剂比Co/Hβ催化剂的催化活性高;在氢气压力2.5 MPa、反应温度200 ℃、反应时间3 h的条件下,2%Ni/Hβ催化剂作用下苯加氢烷基化反应的苯转化率为38.4%、环己基苯选择性为72.6%、环己烷选择性为5.8%、二环己基苯的选择性为8.9%。 相似文献
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空间决策支持系统中的Agent技术研究 总被引:4,自引:2,他引:4
文章在深入分析分布式GIS系统的特点及存在问题的基础上,提出一种加入Agent技术的分布式GIS系统。然后结合我们的研究重点介绍了基于Agent的分布武GIS建模、网络协同及通信原理。最后将其应用于空间辅助决策的过程中.实现了分布式地理信息的透明访问。 相似文献