大庆油田致密储层电测识别研究

本文旨在探讨大庆油田测井技术在致密储层识别与评价中的应用,阐述前人在针对大庆油田不同地区致密储层测井评价中研究所采用的手段,开展岩性评价、物性评价、含油性评价等储层评价中电测曲线的适用性研究,最终归纳总结大庆油田致密储层电测识别的研究现状、存在问题及发展趋势等。     

压缩感知地震数据重建中的三个关键因素分析

地震数据重建对地震资料处理和成像具有重要意义。基于压缩感知的地震数据重建方法是应用较广泛的一类方法,其中的稀疏变换、迭代算法和阈值模型等的选取将影响最终地震数据重建的效果和计算效率。本文着重分析了Fourier、Curvelet和Seislet这三种稀疏变换对地震数据重建的影响,比较了POCS（Projection onto Convex Sets）、IHT（Iterative Hard Thresholding）、Bregman和JRSI（Joint Reconstruction by Sparsity-promoting Inversion）四种迭代算法各自的优缺点,研究了线性、指数和数据驱动三种不同阈值模型的特性。通过模拟和实际算例对比分析了压缩感知地震数据重建过程中上述三个关键因素的影响,得到了三方面的重要认识和结论,为在实际地震数据重建中选择上述因素提供了可靠依据和现实建议。