基于POSC的测井曲线数据存储管理系统

在基于POSC标准的基础上，分析了POSC EPICENTER数据模型，对油田中普遍使用的LS716测井大块数据在磁盘和远程自动磁带库之间实现了一体化的数据管理，开发了数据加载，数据删除，头信息浏览线回施行能模块。该系统特点是，管理信息加载到POSC数据仓中，而真正的数据体以外部数据文件的形式存放，使得大块数据的加载和提取速度大大提高，同时，在数据仓库和远程带库之间实现了一体化的数据管理。     

多元统计分析在土地利用分区中的应用

土地利用分区是土地利用总体规划的重要组成部分,以松原市土地利用分区为例,首先利用主成分分析对评价指标进行了降维处理,并解释研究了各主成分代表的意义,然后利用聚类分析方法,结合主要分区原则,将松原市划分为四个类型区。     

矿山测量中的常见问题及预防措施

这篇文章主要从策划图纸以及井下检测经常会遇到的难题这两个角度着手,讲述了矿山检测作业中,经常会发生的问题以及为避免这个现象必须使用的解决方法。     

军事计量技术现状及发展趋势

介绍了国内外军事计量技术的发展现状,分析了我国装备保障的发展对军事计量的新要求,提出了军事计量面临的主要问题及需要突破的关键技术,对军事计量保障的发展趋势进行了预测,并构建了"多元融合"智能计量保障参考模型。     

数字图象拼接技术的开发与应用

为解决松辽益地特殊岩心（致密砂岩、砾岩、火成岩）大孔隙、大裂缝等样品的定量检测和直观全貌展现的技术难题,在研究分析了原有图象仪的基础上,对原有图象仪的栽物台进行了改造,开发了数字图象拼接技术。改进后的图象分析正理２系统能够实现对检测目标的精确定位,进而通过软件对目标图象进行连续摄取和多视域目标 明进行自动拼接。实际应用表明,它能够对特殊岩心样品大孔隙、大裂缝进行定量检测和以清晰准确地拼接图象展示特     

增强型神经网络在基坑综合变形预测中的应用

为有效改善传统人工神经网络算法的缺陷,精确预测基坑变形,以实际工程为例,采用增强型人工神经网络（ANN）构建神经网络模型,并利用条件相同或相似的已建基坑工程的实测变形资料作为学习样本,实际变形观测值作为期望输出对神经网络进行训练。结果表明：该神经网络训练法的输出结果较为可靠,更接近于实际,是预测基坑变形的一种十分有效的方法,对其他基坑工程具有一定的借鉴价值。     

合理调整和调度系统资源提高地震资料处理能力

通过对IBM SP2并行机系统作业调度软件的研究，掌握了软件的工作原理和作业搭配方案的设置，结合实际地震作业的资源特征，建立了合理的资源申请与分配策略，有效地控制了同类作业对同类系统资源的争夺，从根本上解决了节点上负载不平衡的问题和作业搭配冲突的矛盾。