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海上地震勘探外源干扰快速压制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
外源信号与地震震源信号没有明显的地球物理特征差异,其频谱与有效信号频谱完全重叠,同时外源信号的反射同相轴符合地震时距曲线规律,因此用滤波等常规噪声压制方法无法压制外源干扰。本文提出一种外源干扰快速压制算法,利用外源干扰的时距曲线和正常时差可以得到外源干扰的信号源位置,再利用时距曲线模拟出任意位置处的干扰模型,以此校正炮集记录,拉平外源干扰。最后,应用LIFT去噪方法分离有效信号与外源干扰。LIFT去噪方法在信号模型建立和数据重构过程中提取估算剩余信号,能够获得更好的信噪比和信号保持。这种海上外源快速压制算法简便、高效,通过对实际三维地震资料进行处理,证实了该方法的有效性。 相似文献
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在近海油气地震勘探中,压制在海面及海底之间的短周期水层多次波一直是海洋地震资料处理的难点,传统上采用预测反褶积或SRME压制此类多次波存在很大局限性。因此,本文提出了一种τ-p域水体模型驱动压制浅水区水层多次波方法,该方法在τ-p域用已知水层参数(水速和水深)构建初始模型,并利用波场延拓方法来预测水层多次波模型,然后采用自适应相减从原始数据消除多次波。通过理论模型试算和实际数据应用,表明此法能有效压制浅水区水层多次波。 相似文献
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惠州某区A22储层由于相带变化导致物性变化较大,致使常规的AVO属性(pXg)对储层进行流体性质预测困难,为解决这一难题,引入了AVO流体反演技术(AFI)。AFI的原理是:首先利用测井曲线建立Monte-Carlo随机正演模型,然后通过Biot-Gassman流体替换理论获得模型中流体分别为油、气、水时的合成记录,利用Shuey公式得到相应的截距和梯度,将实际地震数据所得到的截距和梯度与模型所产生的截距和梯度进行对比,再利用Bayes理论即可定量求得所含油、气、水的可能性。结果表明:预测井位处含油气性得到了钻井证实;受储层物性影响,含气区预测效果好;含油区预测还需其它地球物理手段配合; 相似文献
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模型研究指导层速度解释方法探索及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
南海某三维区地质情况复杂,加之受浅层气和大断层的影响,层速度反演得到的速度谱起伏变化很大,能量团不够收敛,使得该区层速度解释具有多解性。通过理论模型试验,探索了复杂情况下进行层速度解释的工作思路与方法。设计了3种层速度模型和2种层速度解释方案,对研究区地下情况进行了模拟。通过相干速度反演及时深转换结果的对比,认为该区最佳层速度解释方案应该是拾取层速度的宏观趋势,而不是拾取谱相干能量的最大值;以此解释方案建立了全区速度场,利用三维图偏移方法进行了构造成图。钻井结果证实了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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莺歌海盆地中深层高温高压河道砂岩储层含气性检测新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
莺歌海盆地中深层河道砂岩含气储层受高温高压和强非均质性等地质条件的影响,导致其AVO地震响应特征类型多变,利用常规的P(AVO拟合截距)、G(AVO拟合斜率)、P×G、P+G等属性已不能有效识别该区储层的含气范围,亟待寻找适合该地区的、有效的储层含气性检测方法。为此,通过基于Shuey近似公式的单井AVO正演模拟技术和基于蒙特卡洛随机正演的AVO模拟技术,探讨了该区含气储层的AVO类型和含气性检测方法。研究结果显示,该区含气砂岩表现为第Ⅰ、第Ⅲ、第Ⅳ等3类AVO地震响应特征;然后提出采用标量泊松比反射率属性作为该区含气性检测的敏感属性因子,并模拟计算出了标定系数,进而得到了新的储层含气性检测方法。现场应用效果表明:1新方法预测结果与实际钻井结果相吻合;2新方法的运用效果明显优于常用的P、G、P×G、P+G等流体敏感属性因子;3有效应用新方法的关键在于储层AVO地震响应特征研究、敏感参数筛选和标定系数计算。结论认为,新方法在该区具有较好的推广应用价值。 相似文献
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目前国内对深盆气的研究主要集中在深盆气的地质理论和地质预测方法上,对于深盆气的地震响应特征以及怎样利用这些地震异常特征来预测和评价深盆气等方面还缺乏系统分析和认识.在分析深盆气地质特征的基础上,开展了对其地震响应特征和预测方法的研究及探讨.依据深盆气地质特征的特殊性,认为深盆气一般的地震特征是"平点强振幅、低频条带状、波形复杂化、速度异常面";针对深盆气的地震响应特征,结合国外的预测技术和参照常规天然气的识别方法,把利用地震技术来预测深盆气的方法分为了5类(振幅类、衰减类、波形类、速度类和综合预测类)共20种,建立了深盆气的地震预测方法体系;且重点分析了其中8种针对性强、识别效果好的地震预测方法. 相似文献
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为进一步提高海上油气勘探的准确性,有必要利用更有效的油气预测方法来降低勘探风险,从而提高勘探成功率。传统的亮点、暗点烃类指示方法对低信噪比资料并不能取得很好的效果,而AVO方法也因其苛刻的使用条件而使其油气预测效果并不很好。针对这个问题,提出联合利用地震频率信息和振幅信息的Proni吸收滤波技术与AVO技术的方法来进行地层的含油气性检测,利用碳氢指示、属性交会等技术方法探测烃类异常,最后通过在南海西部某区域的烃类检测中应用并取得了很好的效果,证明了联合利用地震频率吸收属性和AVO效应可以更好地进行油气预测。 相似文献
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