融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法

针对蚁群算法搜索速度过慢以及解质量不足等问题,提出一种融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法。在初始阶段,调整层次聚类阈值并按照类间距离最小合并的原则迭代至目标簇集,根据预合并系数进行簇间合并,通过蚁群系统得到小类路径并断开重组以加快算法整体收敛速度;接着使用蚁群系统对解空间进行优化,同时并行处理簇集与簇集邻域区间扩散重组,增加解的多样性,进一步固定迭代次数进行比较,若邻域区间重组解质量优于当前优化解则进行推荐处理,提高解的精度;当算法停滞时,引入调整因子降低各路径信息素之间差异以增强蚂蚁搜索能力,有助于算法跳出局部最优。实验结果表明,在面对大规模问题时,算法的精度在3%左右,该方法相比传统方法可以有效提高解的精度和收敛速度。     

带两类正态变异的PSO 算法

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点,提出在PSO更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作。一类变异用来增强局部搜索能力,另一类变异用来提高发现全局最优点的能力,避免所有粒子陷入到一个局部最优点的邻域内。数值结果表明,所提出算法的全局搜索能力有显著提高,并且收敛速度更快。     

全局优化的蝴蝶优化算法

针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数,从而改变算法易陷入早熟的问题,结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解;将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中,改善迭代后期种群多样性下降的缺陷,加快算法跳出局部最优。在仿真模拟实验中与多个算法进行对比,结果表明改进算法的寻优性能更好。     

基于生理振动分析的手机用户身份识别

为保护手机用户的个人信息,对用户进行身份识别认证,提出一种生物识别方法。利用智能手机内置的传感器,采集人体的生理振动信息;通过对采集数据进行去重力等预处理,提取均值、方差、能量、峰度、偏度等特征指标,利用z‐score方法进行标准化处理;进行分类器设计,得出分类器的查准率、误检率等评价指标。分析60组不同用户的生理振动数据,分析结果表明,该分类器的查准率最高可达98?33％。     

高校毕业设计管理系统的设计与实现

安排和指导高校学生的毕业设计是一项相对长期复杂的系统工程,利用先进的技术开发高效、安全的信息平台辅助这项工作是很有必要的。我们开发了基于B／S架构的”毕业设计管理系统”,该系统从教学工作的实际需求出发。通过详尽的功能设计,具有完备的系统功能和广泛的适用性;在技术上该系统采用JSP＋Java Bean模式,具有可靠性、可移植性、可扩展性和可重用性的优点。     

电极法智能氨氮测量仪器设计

应用氨气敏电极、高输入阻抗运放放大器和微处理器,设计基于电化学方法的智能氨氮测量仪器,内容包括氨气敏电极的测量原理、传感器信号处理电路设计、标定的实现和浓度计算方法、斜率等浮点类型参数的保存和读取、自动温度补偿算法,以及微处理器、ADC电路和显示部件的设计要点等.和相关文献讨论的氨氮测量方法比较,仪器自动化程度高,具有无需调零、标定简便、显示直观和自动温度补偿等优点,测量结果直接以mg/L为单位显示.仪器操作简便,只需加入NaOH碱化试液,分析速度快,可用于海水、地表水、工业废水中的氨氮的直接测量和土壤的氨氮的间接测量.测量范围(0～1 400)mg/t,,精确标定后,测量误差小于±2%.讨论的设计方法不仅适用于便携式和在线式电化学仪器的开发和设计,对于智能仪表的不开壳调试、自动校准、以及各种传感器信号处理同样具有参考意义.     

循环流化床锅炉燃油系统节能技术探讨

循环流化床技术是一项新型环保技术，它在燃烧方式上与煤粉炉有本质区别，针对循环流化床锅炉运行特点，提出其燃油系统可实现间断运行的新思路．并据此运行方式绐出燃油系统供油泵选型的基本方法可使燃油系统节约大量电能.     

溴离子选择电极的电位滴定法测定溴酚磷及其合成中间体中溴含量

报道了用溴离子选择电极的电位滴定法测定溴酚磷及其中间体中溴含量的方法。该方法克服了Ｖｏｌｈａｒｄ法终点难以判断和受氯干扰的缺点，能准确、快速地测定溴酚磷及中间体的溴含量，从而监控溴酚磷的合成工艺。     

基于现场总线的电机运行状态分布式监测系统

针对宝钢1580热轧生产线辊道电机地理位置分布较分散,本文建立了一套基于RS485现场总线和工业以太网的电机运行状态分布式监测系统,详细介绍了系统的硬件网络结构、数据采集和工业以太网数据实时传输;实际运行表明系统数据采集速度快、抗干扰能力强,满足了生产现场的实际需要。