均布与线性荷载作用下的简支T梁翼缘的有效宽度

以辛弹性力学方法为基础,将简支宽翼缘T梁翼缘部分简化为平面应力板,推导了简支T梁在满跨均布荷载与线性荷载作用下翼缘部分的有效宽度的表达式。将均布荷载下翼缘有效宽度比求解结果与英国规范BS5400中的取值进行了比较,验证了本文闭合多项式形式的有效宽度表达式的正确性。用本文方法计算T梁翼缘有效宽度简洁有效,丰富了简支T梁桥有效宽度的理论分析并简化了计算。     

钢-混组合梁挠度增大系数的神经网络计算方法

以简支组合梁承受均布和集中荷载为例,考虑了界面滑移效应,引入挠度增大系数的概念,以ANSYS模拟得到的组合梁有限元模型产生样本数据,将BP神经网络用于挠度增大系数的计算,推导得出了增大系数的闭合解公式。     

基于动态疫苗提取的免疫遗传算法求解TSP问题

针对免疫系统能通过注射疫苗来达到快速识别抗原的特性,对免疫遗传算法进行改进.根据抗体的优劣来从中提取不同长度的疫苗,并在此基础上提出一种基于动态疫苗提取的免疫遗传算法(IGAB),将其用于TSP问题的求解中,实验结果表明,IGAB能够抑制遗传算法在迭代过程中出现的退化现象,提高算法的收敛速度.     

基于应变计的梁式桥位移响应测试方法

首先利用梁式桥位移、应变与挠曲曲率的力学关系,建立了由实测应变计算桥梁位移的数学模型。再利用广义最小二乘原理实现模型的求解,最终形成利用应变计算的梁式桥位移响应测试方法。最后通过数值算例验证了所提出方法的可行性和准确性,其精度可以满足工程应用的要求。本方法无需任何位移测量仪器,只利用已有的应变数据便能实时地分析出桥梁位移。     

用遗传算法优化神经网络初始权重的方法

基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到了优势互补,并在提高洪水智能预报精度,特别是提高洪峰预报精度的研究中得到了很好的应用。在珠江流域西江洪水预报系统中,以历史水文资料进行检验的结果表明,洪峰时段的预报精度明显高于平水期的预报精度,证明了这种方法的有效性和可靠性。     

无网格法中形函数对计算精度的影响

利用无网格法构造了位移场函数作为求解偏微分方程的测试函数,包括基函数和权函数的选取,形函数及其导数的计算,同时分析了权函数的影响域大小和节点布置对形函数及其位移计算精度的影响。引用算例验证了形函数及其精度分析的合理性。     

精益生产实践中提前期绩效的改进与实证——以3M中国工厂为例

为了在推行精益生产实践中缩短生产提前期,提出了一种按单制造（MTO）模式下的提前期绩效改进模型.针对3M中国工厂HH系列显示屏（LCD HH）产品的业务流程,通过因果矩阵和失效模式与结果分析（FMEA）,找出影响提前期绩效的关键因素,并采用价值流分析、统计检验等方法来进一步论证.研究发现,通过业务过程优化（如业务流程重组）和信息技术整合（如看板管理）,3M中国工厂生产率从原来的平均1 505件/h提高到1 600件/h,产品可获得性水平从89.7%提高到90%以上,明显缩短了生产提前期,从原来的5.88d缩短到3d,最终提高了公司的客户满意度和竞争能力.     

连杆形状优化设计的灵敏度分析

首先讨论了结构形状灵敏度分析的边界元摄动法，然后对柴油机连杆进行了灵敏度分析，得到了一些重要结论，为改进连杆设计提供了依据。     

人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用

本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上，提出了一种峰值识别理论及相应的改进BP算法(Error Back Propagation with Peak Recognizer,简称BPPR).该理论及算法在修改网络权重时，偏重大值误差，即大值误差对权重的修改起主要作用.这种BPPR算法使人工神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度显著提高，从而保证了洪峰预报的可靠性.     

动力安定下的基本理论及安定时间分析

本文对离散的理想塑性结构在给定的外载和初始条件下,讨论了几个动力安定问题。尤其是对其安定时间,本文作了深入细致地研究,并给出了两个有关的重要推论。