库车山前盐膏层与目的层漏失机理分析与治漏措施研究

塔里木盆地库车山前构造地质情况和钻井情况复杂,导致钻井过程中井漏频繁发生,钻井液损失量大,造成巨大的经济损失。通过统计库车山前区块漏失情况,分析盐膏层及目的层漏失特征,揭示了库车山前地区盐膏层与目的层钻井液漏失机理,明确了盐膏层及目的层钻井液漏失成因,形成了堵漏基本原则和治漏技术思路,对今后库车山前地区的防漏堵漏工作起到重要的指导意义。     

基于机器学习的堵漏颗粒粒径推荐方法

井漏是油气勘探领域的重大技术难题。桥接堵漏是最常用的堵漏技术手段,其中架桥颗粒粒径是关键参数,直接影响堵漏成败,目前架桥颗粒粒径的选择主要依赖经验,缺乏科学有效的方法。研究了一种基于机器学习算法的堵漏颗粒粒径推荐方法。该方法基础数据为塔里木盆地库车山前区域126口完钻井的测井、录井及防漏堵漏施工数据,其输入层为基于皮尔森算法筛选出的23项主要参数,输出层为0～750μm、750～1 500μm、1 500～4 000μm、4 000μm以上等4个架桥颗粒粒径区间。训练测试了10种常用的机器学习算法在测井数据、录井数据及测井+录井数据等三类数据集上的准确率,测井+录井数据集上各算法得分普遍高于测井和录井数据集。在测井+录井数据集上,支持向量机和极限随机树算法的F1得分最高,达到0.9以上。基于支持向量机和极限随机树算法的架桥颗粒粒径推荐模型在库车山前一口井上验证2井次,两种算法模型的架桥颗粒粒径预测结果与现场实际堵漏效果一致,在桥堵粒径级配科学优选上具有良好的应用前景。     

直链型巯基醇类化合物对Q235钢的缓蚀性能

直链型巯基醇分子具有双头基两亲分子的特殊结构,研究其烷烃链长对缓蚀性能的影响具有十分重要的理论和现实意义。利用腐蚀试验研究了巯基乙醇(C_2)、3-巯基丙醇(C_3)、6-巯基-1-己醇(C_6)和9-巯基-1-壬醇(C_9)4种分子对Q235钢的缓蚀率,结合量子化学从头算和分子动力学模拟方法讨论了链长对其缓蚀性能的影响机理。通过前线轨道分布、Fukui函数和构效关系对分子的反应活性进行了分析,同时在气相条件下模拟缓蚀剂在金属界面的吸附行为。结果表明:4种分子有相同的活性位点,且长链巯基醇分子因带有较多的负电荷、供电子能力强以及在金属表面具有高的吸附能等特点而具有较大的缓蚀率,表现出较高的缓蚀能力。