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采用FDS(Fire Dynamics Simulator)数值仿真手段对青岛市某在建三层岛式地铁站台火灾情景进行模拟研究.在站台层楼梯处设置一定强度的火源,启动站台通风系统和可调通风型站台门上方的辅助排烟通风窗,模拟了四种不同通风窗开启模式下烟气的蔓延规律,分析了不同通风窗开启模式对烟气分布、温度、CO浓度和可见度的... 相似文献
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在矩阵理论的一个重要定理中,有关文献仅仅给出了这个定理的充分条件,在本文中证明了这个定理的条件也是必要条件,从而定理的条件是充分必要条件. 相似文献
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提出了一种基于覆盖的环簇路由算法CRAC。该算法利用Sink节点以广播环域坐标的方式将网络分为若干环域,并根据应用需求的服务质量计算各环域的覆盖划分以确定轮换簇,各轮换簇交替休眠以降低网络能耗。网络各环域根据能耗均衡方程确定其是否为发送环,将采集的数据并行传送到传输路径后汇聚至发送环,再由LEADER节点发送至Sink节点。仿真实验结果表明,该算法大幅度降低了网络的通信时延和能耗,延长了网络的生存时间,使节点能量均衡下降。 相似文献
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0引言头相关传输函数(HRTF)表征了自由场情况下声波从声源到双耳的传输过程中,生理结构和声波的相互作用[1]。高质量的虚拟听觉重放需要采用个性化HRTF进行双耳信号合成。由于HRTF和生理结构(例如头部、耳廓等)密切相关,通过个性化生理参数近似获取个性化HRTF成为可能[2]。Zotkin提出个性化HRTF的生理参数匹配法,即从HRTF基准数据库中挑选出与受试者生理参数相似度高 相似文献
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井中分布式光纤声波传感(DAS)系统作为新一代井中地震观测装备,与传统的井中三分量数字采集系统相比,具有施工安全、高效,一次激发即可实现全井段观测的优点。DAS系统具有传、感一体的特点,因此在井中光缆悬挂观测时无法实现光缆的完全推靠以及井口段光缆张力的有效减少,这导致地震资料采集时会产生较强的缆波和耦合干扰,从而影响地震资料的信噪比。从地震波的传播规律出发,分析了DAS井中观测干扰波的产生过程和特征,明确了DAS系统缆波干扰和“弹簧波”干扰是由波到达光缆时沿着光缆传播而形成。采用随机中值滤波技术压制缆波干扰以及模拟正反演法压制“弹簧波”干扰,提高了地震采集资料的信噪比。该方法在实际地震资料应用的结果表明:DAS干扰波的分析合理,噪声压制效果明显,去噪后的DAS数据能够获得较好的井中地震成像结果。 相似文献
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大规模三维地形可视化算法研究进展 总被引:11,自引:0,他引:11
大规模地形可视化是大型户外环境模拟不可缺少的组成部分,也是近年来可视化领域的研究热点,在游戏、仿真、虚拟现实、地理信息系统等领域有着广泛的应用。本文重点讨论了国内外学者在该领域的研究方法和最新研究进展以及尚未解决的问题。从数据拟合和模型简化两个方面叙述了自适应地形可视化建模方法,根据对现代图形硬件是否友好,将地形模型简化算法归纳为面向CPU的细粒度LOD算法和面向GPU的粗粒度LOD算法两类,同时描述了建模过程中存在的空间不连续问题以及各种解决方案,详细阐述了支持大数据集绘制的out-of-core技术,最后总结并分析了地形可视化建模领域的发展趋势和今后的研究重点。 相似文献
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针对多种定位因素存在复杂关联且不易准确提取的问题,提出了以完整双耳声信号作为输入的、基于深度学习的双耳声源定位算法。首先,分别采用深层全连接后向传播神经网络(Deep Back Propagation Neural Network,D-BPNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)实现深度学习框架;然后,分别以水平面 15°、30°和 45°空间角度间隔的双耳声信号进行模型训练;最后,采用前后混乱率、定位准确率与训练时长等指标进行算法有效性分析。模型预测结果表明,CNN模型的前后混乱率远低于 D-BPNN;D-BPNN模型的定位准确率能够达到87%以上,而 CNN模型的定位准确率能够达到 98%左右;在相同实验条件下,CNN模型的训练时长大于 D-BPNN,且随着水平面角度间隔的减小,两者训练时长之间的差异愈发显著。 相似文献
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研究了酒类废水作为污水处理厂反硝化碳源的可行性.首先分析了不同类型酒类废水的物化和微生物群落特征.活性污泥添加酒类废水后,反硝化速率为1.85~2.60 mgNO3-N/(gVSS.h),效果好于对照组乙酸钠(1.72).抑制性测试表明添加酒类废水对活性污泥的硝化速率、释磷和吸磷速率均无显著不利影响.残留COD测试表明添加酒类废水对出水COD的影响较小可控.碳源效率测试表明低浓度过滤酒类废水最佳,其碳源消耗质量比(△COD/△N)为7.1,低于对照组乙酸钠(10.9).综上所述,经过适当处理后的酒类废水是优质反硝化碳源. 相似文献
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